pyspark读取csv乱码

如果你的 CSV 文件包含非 ASCII 字符，可能会导致读取时出现乱码。你可以尝试以下方法解决这个问题：

1. 使用正确的编码格式：在读取 CSV 文件时，使用正确的编码格式将非 ASCII 字符转换为 Unicode 字符。例如，如果你的 CSV 文件使用 UTF-8 编码格式，则需要在读取时指定编码格式为 UTF-8。

2. 指定字符集：在读取 CSV 文件时，可以指定字符集来解决乱码问题。例如，如果你的 CSV 文件使用 GBK 编码，则可以在读取时指定字符集为 GBK。

下面是使用 PySpark 读取 CSV 文件并指定编码格式和字符集的示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Read CSV").getOrCreate()

df = spark.read.format("csv") \
    .option("header", "true") \
    .option("encoding", "UTF-8") \
    .option("charset", "UTF-8") \
    .load("path/to/csv/file.csv")

df.show()

在这个示例中，我们使用 UTF-8 编码格式和字符集来读取 CSV 文件。你可以根据你的 CSV 文件的实际情况来调整编码格式和字符集。

相关问题

pyspark中读取csv

在 PySpark 中读取 CSV 文件可以使用 `pyspark.sql.DataFrameReader` 对象的 `csv` 方法。以下是读取 CSV 文件的基本语法：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("ReadCSV").getOrCreate()

# 读取 CSV 文件
df = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv", header=True, inferSchema=True)

# 显示 DataFrame
df.show()

其中：

- `path/to/csv/file.csv` 是你要读取的 CSV 文件路径。
- `header=True` 表示 CSV 文件包含表头。
- `inferSchema=True` 表示 PySpark 自动推断列的数据类型。

你可以根据实际情况设置这些参数。此外，你还可以使用其他参数配置 `DataFrameReader` 对象以满足你的需求。

azure databricks 的python节点如何用pyspark读取blob路径的csv

在 Azure Databricks 中，您可以使用 PySpark 读取 Blob 存储中的 CSV 文件。以下是一些示例代码，可以帮助您开始：

首先，您需要将 Azure Blob 存储的凭据传递给 Databricks。在 Databricks 工作区中，单击“工作区” > “密钥” > “创建密钥范围”，然后按照屏幕上的步骤操作。

接下来，您可以使用以下代码将 CSV 文件加载到 PySpark 数据帧中：

# 导入相关的库
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession 对象
spark = SparkSession.builder.appName("CSVtoDataFrame").getOrCreate()

# 从 Blob 存储中读取 CSV 文件
csv_data = spark.read.csv("wasbs://<container-name>@<account-name>.blob.core.windows.net/<path-to-file>?<sas-token>")

# 显示数据帧
csv_data.show()

在代码中，您需要将 `<container-name>`、`<account-name>`、`<path-to-file>` 和 `<sas-token>` 替换为您自己的信息。请注意，`wasbs` 是用于访问 Azure Blob 存储的 URI 方案。

如果您需要在加载 CSV 文件时指定其他选项（如分隔符、头部等），则可以使用以下代码：

# 从 Blob 存储中读取 CSV 文件，并指定选项
csv_data = spark.read.option("header", "true").option("delimiter", ",").csv("wasbs://<container-name>@<account-name>.blob.core.windows.net/<path-to-file>?<sas-token>")

在代码中，您可以根据需要指定不同的选项。

希望这可以帮助您开始使用 PySpark 读取 Azure Blob 存储中的 CSV 文件。