python画三维图设定大小
时间: 2023-04-09 11:03:23 浏览: 211
可以使用Matplotlib库中的Axes3D子库来画三维图,可以通过设置figsize参数来设定图像大小,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 在这里添加你的三维图代码
plt.show()
```
这样就可以画出一个大小为8x6的三维图了。
相关问题
python画三维图像
要在Python中画三维图像,可以使用Matplotlib库中的mplot3d模块。以下是一个简单的例子:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()
```
这将生成一个随机散点图。你可以根据需要修改x、y和z数组以生成不同的图形。
使用python画三维图
使用Python画三维图可以使用matplotlib库中的mpl_toolkits.mplot3d模块来实现。首先,你需要导入必要的包和模块,代码如下所示:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
然后,你需要定义一些参数,例如半径和角度的数量:
n_radii = 8
n_angles = 36
接下来,你可以创建半径和角度的空间,并将其转换为笛卡尔坐标系的(x, y)坐标。然后,你可以计算z值,以生成三维图的曲面。这里是一个示例代码:
radii = np.linspace(0.125, 1.0, n_radii)
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
x = np.append(0, (radii*np.cos(angles)).flatten())
y = np.append(0, (radii*np.sin(angles)).flatten())
z = np.sin(-x*y)
最后,你可以创建一个图形对象和一个坐标轴对象,使用plot_trisurf函数绘制三维图,并使用plt.show()显示图形:
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, linewidth=0.2, antialiased=True)
plt.show()
这样,你就可以使用Python画出一个三维图了。