python画三维图设定大小 
时间: 2023-04-09 20:03:23 浏览: 37
可以使用Matplotlib库中的Axes3D子库来画三维图,可以通过设置figsize参数来设定图像大小,例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 在这里添加你的三维图代码
plt.show()
```
这样就可以画出一个大小为8x6的三维图了。
相关问题
python画三维图
Python 有多个库可以用来绘制三维图形,其中比较流行的有 Matplotlib 和 Plotly。以下是这两个库的简单示例:
使用 Matplotlib 绘制三维图形:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 创建图形并设置样式
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')
# 显示图形
plt.show()
```
使用 Plotly 绘制三维图形:
```python
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 50)
y = np.linspace(-5, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 创建图形并设置样式
fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=Z)])
fig.update_layout(scene=dict(
xaxis_title='X Axis Title',
yaxis_title='Y Axis Title',
zaxis_title='Z Axis Title'),
width=700,
margin=dict(r=20, l=10, b=10, t=10))
# 显示图形
fig.show()
```
以上是两个库的简单示例,你可以根据自己的需求来选择适合的库和样式进行绘制。
python 画三维图
好的,我可以为您提供关于使用Python绘制三维图的指导!您可以使用Matplotlib或者Plotly库来实现。Matplotlib是一个常用的可视化库,你可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块来绘制三维图。Plotly是一个交互式可视化库,提供了多种绘图工具和样式,可以在网页上进行交互和分享。您可以根据自己的需求选择适合自己的库来进行三维图的绘制。
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