K8S在yml文件配置中如何设置滚动更新

您好，关于K8S在yml文件配置中如何设置滚动更新，您可以在Deployment的spec中设置rollingUpdate字段，具体示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sample-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: sample
  template:
    metadata:
      labels:
        app: sample
    spec:
      containers:
      - name: sample-container
        image: sample-image:v1
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
      maxSurge: 1
    type: RollingUpdate

其中rollingUpdate字段包含两个参数：maxUnavailable 和 maxSurge。maxUnavailable表示在进行滚动更新的过程中，最大不可用的Pod的数量。maxSurge表示在进行滚动更新的过程中，最多可以比期望的Pod数多运行的Pod的数量。

希望能对您有所帮助！

相关问题

K8S使用yml文件创建Prometheus

可以通过以下步骤在Kubernetes中使用YAML文件创建Prometheus：

1. 创建ConfigMap

首先，需要创建一个ConfigMap，该ConfigMap将包含Prometheus的配置文件。可以使用以下命令创建ConfigMap：

kubectl create configmap prometheus-config --from-file=prometheus.yml

其中，prometheus.yml是Prometheus的配置文件。

2. 创建Deployment

接下来，需要创建一个Deployment，该Deployment将运行Prometheus容器。可以使用以下命令创建Deployment：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      containers:
      - name: prometheus
        image: prom/prometheus:v2.26.0
        args:
          - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
        ports:
        - containerPort: 9090
        volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/prometheus/
      volumes:
      - name: config-volume
        configMap:
          name: prometheus-config

在这个Deployment定义中，我们指定了Prometheus容器的镜像和端口。还将Prometheus的配置文件挂载到了容器的/etc/prometheus/目录中。

3. 创建Service

最后，需要创建一个Service来公开Prometheus容器的端口。可以使用以下命令创建Service：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
spec:
  selector:
    app: prometheus
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: prometheus
    port: 9090
    targetPort: 9090

在这个Service定义中，我们指定了Prometheus容器的端口和类型。

完成上述步骤后，可以使用以下命令检查Prometheus是否已成功部署：

kubectl get pods
kubectl get services

如果一切正常，应该会看到一个运行中的Pod和一个运行中的Service。现在就可以通过Service的ClusterIP访问Prometheus了。

如何在springboot的yml文件中配置springcache

在Spring Boot中，可以使用application.yml或application.properties文件来配置Spring Cache。以下是一个在yml文件中配置Spring Cache的示例：

spring:
  cache:
    type: caffeine

在以上示例中，配置了Spring Cache的类型为Caffeine，也可以改为其他类型，如Ehcache，Redis等。例如，配置Ehcache作为缓存类型的示例：

spring:
  cache:
    type: ehcache
  ehcache:
    config: classpath:ehcache.xml

在以上示例中，配置了Spring Cache的类型为Ehcache，并指定了Ehcache配置文件的位置为classpath:ehcache.xml。如果不想使用外部的Ehcache配置文件，也可以直接在yml文件中配置Ehcache的参数，如下所示：

spring:
  cache:
    type: ehcache
  ehcache:
    config:
      # Ehcache的配置参数
      maxEntriesLocalHeap: 1000
      timeToLiveSeconds: 3600

在以上示例中，配置了Ehcache的maxEntriesLocalHeap参数为1000，timeToLiveSeconds参数为3600秒。这些参数可以根据具体的需求进行调整。

除了缓存类型的配置，还可以在yml文件中配置缓存的具体实现，如Caffeine的缓存大小和过期时间等。例如：

spring:
  cache:
    caffeine:
      spec: maximumSize=500,expireAfterAccess=5m

在以上示例中，指定了Caffeine的缓存大小为500，过期时间为5分钟。

需要注意的是，配置不同的缓存类型需要引入不同的依赖包，并且需要在代码中使用对应的注解来使用缓存。更多关于Spring Cache的配置和使用可以参考Spring官方文档。