python 批量提取.float高光谱图像平均反射率并存储CSV
时间: 2023-05-27 22:01:56 浏览: 89
下面是一个示例代码,可以批量提取.float高光谱图像平均反射率并将其存储为CSV文件:
```python
import os
import numpy as np
import pandas as pd
import spectral #需要安装 spectral 库
#定义函数,计算高光谱图像的平均反射率
def mean_reflectance(image):
mean_ref = np.mean(image, axis=(0,1))
return mean_ref
#设置数据路径
data_path = 'path/to/data'
#列出指定路径下所有 .hdr 文件
files = [f for f in os.listdir(data_path) if f.endswith('.hdr')]
#循环读取并计算每个文件的平均反射率
spectra = []
for f in files:
#读取高光谱图像数据,必须有对应的 .hdr 文件
img = spectral.open_image(os.path.join(data_path, f))
#计算平均反射率
mean_ref = mean_reflectance(img.load())
#将平均反射率添加到数据列表中
spectra.append(mean_ref)
#将数据列表转换为 pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(np.array(spectra), columns=img.bands.centers)
#保存数据为 CSV 文件
df.to_csv('mean_reflectance.csv', index=False)
```
需要注意的是,这个示例代码中假设所有的高光谱图像都位于 `data_path` 路径下,并且文件名以 `.hdr` 结尾。如果你的文件名或数据路径有所不同,需要相应地修改代码。另外,代码依赖于 `spectral` 库,需要先安装:`pip install spectral`。