设向量b1=morm(50)，将向量b1中元素按照从大到小顺序排列，生成的新的向量赋值给向量b2.写出R 代码。

可以使用sort函数对向量进行排序，具体的R代码如下：

b1 <- rnorm(50)  # 生成长度为50的正态分布随机向量b1
b2 <- sort(b1, decreasing = TRUE)  # 将b1按从大到小排序并赋值给b2

其中，sort函数的第一个参数为需要排序的向量，decreasing参数为排序方式，当decreasing=TRUE时表示按从大到小排序，当decreasing=FALSE时表示按从小到大排序。

相关问题

peewee orm 指定连接池大小

在使用Peewee ORM时，可以通过使用第三方库如`playhouse.pool`来指定连接池的大小。具体的步骤如下：

1. 安装`playhouse.pool`库：

pip install playhouse

2. 导入`PooledMySQLDatabase`类：

from playhouse.pool import PooledMySQLDatabase

3. 创建`PooledMySQLDatabase`对象时，可以通过`max_connections`参数来指定连接池的大小，例如：

db = PooledMySQLDatabase('my_database', max_connections=20)

在上述示例中，连接池的大小为20。

需要注意的是，连接池的大小应该根据实际情况来设置，不宜过大或过小，否则会影响数据库的性能。

django 中ORM查询全部数据渲染到页面中

在 Django 中，可以使用 ORM（对象关系映射）来查询数据库中的数据，并将其渲染到网页中。下面是一个简单的示例：

1. 假设我们有一个名为 `Book` 的模型，它有一个名为 `title` 的属性表示书籍标题。我们可以使用以下代码查询所有的书籍信息：

from myapp.models import Book

books = Book.objects.all()

2. 接下来，我们可以将查询到的书籍信息传递给模板进行渲染。例如，在视图函数中，可以使用以下代码将数据传递给模板：

from django.shortcuts import render
from myapp.models import Book

def book_list(request):
    books = Book.objects.all()
    return render(request, 'book_list.html', {'books': books})

在这个例子中，我们使用 `Book.objects.all()` 查询所有书籍，并将其存储在 `books` 变量中。然后，我们将 `books` 变量传递给名为 `book_list.html` 的模板。

3. 在模板中，我们可以使用以下代码渲染查询到的书籍信息：

{% for book in books %}
    <div>
        <h2>{{ book.title }}</h2>
    </div>
{% endfor %}

在这个例子中，我们使用一个 `for` 循环遍历 `books` 变量中的每一本书，并将书籍的标题渲染在页面中。

注意：在模板中使用变量时，需要使用双括号 `{{ }}` 将变量包裹起来。