简述表中的数据在页面上展示的过程，包括单条数据和多条数据

当页面加载时，前端代码会向后端请求数据。后端会将请求的数据从数据库中取出，并将其转化为 JSON 格式返回给前端。前端代码会解析 JSON 数据，并将其渲染到页面上。对于单条数据，前端代码会将数据填充到对应的 HTML 元素中，例如表格中的一行。对于多条数据，前端代码会使用循环遍历每一条数据，并将其填充到对应的 HTML 元素中，例如表格中的多行。最终，页面上会展示出请求的数据。

相关问题

简述用户读取数据表数据时增量文件和基础文件的合并过程

当用户读取数据表数据时，增量文件和基础文件的合并过程如下：

1. 首先，系统会读取基础文件，获取数据表的基本信息和数据内容。

2. 接着，系统会读取增量文件，获取其中新增、修改、删除的数据信息。

3. 然后，系统会将增量文件中新增和修改的数据信息与基础文件中的数据信息进行合并，生成一个新的数据集。

4. 最后，系统会将增量文件中删除的数据信息从新的数据集中删除，得到最终的数据集。

在合并过程中，系统需要对数据进行去重、排序等操作，确保最终的数据集是完整、准确、有序的。同时，为了提高合并效率和降低系统负载，系统还可以利用索引等技术进行优化。

1、简述一下HDFS数据存放、读取和复制的过程

HDFS的数据存放、读取和复制过程如下：

1. 数据存放：当客户端要向HDFS存储数据时，首先将数据分成固定大小的块（默认大小是128MB），然后将这些数据块写入到HDFS中的不同节点上。这些数据块会被分别存储到不同的数据节点，每个数据节点会存储多个数据块，这些数据块在HDFS中被称为“数据块副本”。

2. 数据读取：当客户端需要读取一个文件时，它会向NameNode发送请求，NameNode会返回包含该文件的所有数据块的数据节点列表。然后客户端会从最近的数据节点开始读取数据块，如果数据节点不可用，则会从备份数据节点读取，直到读取完整个文件。

3. 数据复制：HDFS为了提高数据的可靠性和容错能力，会将数据块复制到多个数据节点上。默认情况下，每个数据块会被复制到3个数据节点上，这些数据节点被称为“数据块副本”。当一个数据节点失效时，HDFS会从其它节点中选择一个数据块副本作为新的主数据块，从而保证数据的可靠性和可用性。