在上面代码的基础上，添加进度条

要在程序中添加进度条，可以使用tqdm库。这个库可以方便地为循环添加进度条，让程序更加直观和友好。

首先，需要安装tqdm库。可以使用pip命令进行安装：

pip install tqdm

安装完成后，在程序中导入tqdm：

from tqdm import tqdm

然后，在循环中使用tqdm函数，将需要迭代的对象传给它即可自动添加进度条。例如，在上面的代码中，可以这样修改：

import openai
from prompt_toolkit import prompt
from tqdm import tqdm

# 设置CSDN API密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY_HERE"

# 设置对话模型的引擎ID
model_engine = "davinci"

# 设置对话模型的ID
model_id = "YOUR_MODEL_ID_HERE"

# 设置对话的起始文本
start_text = "你好，我叫小G，请问有什么可以帮助您？"

# 开始对话
response = start_text
while True:
    # 获取用户输入
    user_input = prompt(response + "\n")

    # 判断用户是否输入了退出命令
    if user_input.lower() in ["退出", "再见", "拜拜", "88"]:
        break

    # 调用CSDN API进行对话
    with tqdm(total=100, desc="正在思考", bar_format="{desc}: {percentage:3.0f}%|{bar}|") as pbar:
        response = openai.Completion.create(
            engine=model_engine,
            prompt=response + user_input,
            temperature=0.5,
            max_tokens=1024,
            n=1,
            stop=None,
        ).choices[0].text.strip()
        pbar.update(100)
    print(response)

这样，在每次调用CSDN API时，都会显示一个进度条，表示程序正在进行。进度条的样式可以通过bar_format参数进行自定义。这个参数是一个字符串，其中包含一些格式化符号，例如`{desc}`表示进度条的描述，`{percentage:3.0f}`表示百分比，`{bar}`表示进度条本身。