python三维list转变为三维矩阵
时间: 2023-11-23 20:07:09 浏览: 39
可以使用Numpy库的array函数将三维list转换为三维矩阵。
例如,将以下三维list转换为三维矩阵:
```
my_list = [[[1, 2], [3, 4]],
[[5, 6], [7, 8]],
[[9, 10], [11, 12]]]
```
代码如下:
```
import numpy as np
my_matrix = np.array(my_list)
```
这将产生一个3x2x2的三维矩阵,其中每个元素都是一个包含两个整数的列表。
可以使用以下代码打印三维矩阵的形状和内容:
```
print(my_matrix.shape)
print(my_matrix)
```
将输出:
```
(3, 2, 2)
[[[ 1 2]
[ 3 4]]
[[ 5 6]
[ 7 8]]
[[ 9 10]
[11 12]]]
```
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2. 第二个散点图是在前一个图的基础上进行了K-means聚类得到的结果。使用K-means算法将鸢尾花数据分为4个不同的类别,并将每个数据点着上不同的颜色以表示其所属的类别。这个图展示了聚类结果在三维空间中的分布情况。
绘制三维散点图的代码可以在给定的引用中找到。根据需求,可以选择使用第一个散点图或者第二个散点图来进行可视化分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Python] 散点图(二维散点图、三维散点图、散点图矩阵)](https://blog.csdn.net/qq_42281663/article/details/121381757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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