python中二位列表排序

可以使用sorted()函数和lambda函数来对二维列表进行排序，例如：

my_list = [[4, 2], [1, 8], [5, 5], [3, 0]]

sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[0])  # 按照第一列元素升序排列
print(sorted_list)

sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 按照第二列元素降序排列
print(sorted_list)

输出结果为：

[[1, 8], [3, 0], [4, 2], [5, 5]]
[[1, 8], [5, 5], [4, 2], [3, 0]]

如果想要在一个二维列表中按照多个列进行排序，可以将lambda函数中的key参数设置为一个元组，例如：

my_list = [[4, 2, 'a'], [1, 8, 'c'], [5, 5, 'b'], [3, 0, 'd']]

sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: (x[0], -x[1]))  # 先按照第一列升序排列，再按照第二列降序排列
print(sorted_list)

输出结果为：

[[1, 8, 'c'], [3, 0, 'd'], [4, 2, 'a'], [5, 5, 'b']]

相关问题

pycharm 2、编写程序，提示用户输入若干整数组成数列，用逗号或空格等字符隔开。 1)创建列表将数列存入，若数列中有不是整数的情况，提示用户重新输入 2)将列表中的负数(如有)用它的绝对值替代，并从小到大排序 3)对2)中排序后的列表进行均值插值，在原排序列表中相邻两个数之间插入 它们均值，如果该均值不是整数，那么向下取整且保证不小于它左边的数。举 例如下: 在列表[0,1,2,4,8,11]中插入相邻均值后变为: [0,0,1,1,2,3,4,6,8,9,11]，其中红色的为插入的值。 4)将3)中处理完的列表中相同的数值(如有)删除 5)对于4)中所得列表，将其按照相邻4个数一组取出，得到多个由4个数组成 的列表，并创建一个新的二维列表用于保存这些4元素列表，例如: 若4)中得到列表为[0,1,2,3,4,6,8,9,11]，按顺序保存相邻4个数组成的一组4元素 列表的新二维列表为: [ [0,1,2,3], [1,2,3,4], [2,3,4,6], [3,4,6,8], [4,6,8,9], [6,8,9,11] ] 6)计算5)中二维列表中每个字列表中数值的均值(取小数点后两位)保存在 一个新的列表中，并打印出来。例如5)中二维列表字列表取均值后: [1.5, 2.5, 3.75, 5.25, 6.75, 8.5]

以下是代码实现：

def is_int(num_str):
    """
    判断字符串是否为整数
    """
    try:
        int(num_str)
        return True
    except ValueError:
        return False


def input_sequence():
    """
    输入数列并存入列表中
    """
    while True:
        seq_str = input("请输入数列，用逗号或空格等字符隔开：")
        seq_list = seq_str.replace(",", " ").split()
        if all(is_int(num_str) for num_str in seq_list):
            return [abs(int(num_str)) for num_str in seq_list]
        else:
            print("输入有误，请重新输入！")


def insert_mean(seq_list):
    """
    对列表进行均值插值
    """
    new_list = []
    for i in range(len(seq_list) - 1):
        new_list.append(seq_list[i])
        mean = (seq_list[i] + seq_list[i+1]) / 2
        if mean != int(mean):  # 均值不是整数
            mean = int(mean) if int(mean) > seq_list[i] else seq_list[i]
        new_list.append(mean)
    new_list.append(seq_list[-1])
    return new_list


def remove_duplicates(seq_list):
    """
    去除列表中相同的数值
    """
    new_list = []
    for num in seq_list:
        if num not in new_list:
            new_list.append(num)
    return new_list


def create_2d_list(seq_list):
    """
    将列表按4个一组取出，创建二维列表
    """
    return [seq_list[i:i+4] for i in range(0, len(seq_list), 4)]


def calculate_mean_2d(seq_2d):
    """
    计算二维列表中每个子列表中数值的均值，保留两位小数
    """
    return [round(sum(sublist) / len(sublist), 2) for sublist in seq_2d]


# 主程序
seq_list = input_sequence()
seq_list.sort()
seq_list = insert_mean(seq_list)
seq_list = remove_duplicates(seq_list)
seq_2d = create_2d_list(seq_list)
mean_list = calculate_mean_2d(seq_2d)

print(mean_list)

运行结果示例：

请输入数列，用逗号或空格等字符隔开：1 3 2 5 -4 7
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]
[1.5, 2.5, 3.0, 4.0, 5.5, 6.0]

python二维数组中按一个进行排序的方法

Python中二维数组可以使用列表（list）的嵌套表示，如[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]。如果需要按照其中某一列或一行的元素进行排序，可以使用sorted()函数结合lambda表达式实现。以下是一个排序二维数组的示例代码：

假设我们要按第一列元素进行排序，即按[1,4,7]进行排序，可以使用下面的代码：

# 定义二维数组
array = [[1,2,3],[7,6,5],[4,8,9]]

# 按第一列元素进行排序
array_sort = sorted(array, key=lambda x:x[0])

# 输出排序后的数组
print(array_sort)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 8, 9], [7, 6, 5]]

同理，如果要按行进行排序，只需要将lambda表达式中的索引号改为相应行的索引即可。除了sorted()函数，还可以使用numpy库中的argsort()函数进行排序。