检测模型: yunet.onnx 识别模型:face_recognizer_fast.onn

检测模型yunet.onnx是一种基于深度学习技术开发的人脸检测模型。具体来说，它通过分析图像中的像素值以及特征点信息，在图像中定位人脸并提取出其特征信息。在进行人脸检测时，它可以有效地应对人脸不同角度、不同姿态、不同表情等多种情况，具有较高的检测精度和稳定性。

而识别模型face_recognizer_fast.onn则是一种基于深度学习技术开发的人脸识别模型。具体来说，它通过分析人脸图像中的特征信息，对不同人脸进行区分和识别。在进行人脸识别时，它可以进行人脸特征提取和比对，从而实现对人脸的高效准确识别。相比传统的人脸识别算法，它具有更高的识别精度和更低的虚警率。

综上所述，检测模型yunet.onnx和识别模型face_recognizer_fast.onn是两种互补的人脸识别技术。通过结合使用这两种模型，可以实现对人脸的高效准确检测和识别，广泛应用于人脸身份认证、安防监控、人脸支付等各种场景。