已知函数e^x可以展开为幂级数\n1+x+x^2/2!+x^3/3!+⋯+x^k/k!+⋯。现给定一个实数x，要求利用此幂级数部分和求e^x的近似值，求和一直继续到最后一项的绝对值小于0.00001。

### 回答1：
题目要求我们将函数 e^x 展开成幂级数的形式，即 1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^k/k!+... 。
现在需要确定一个实数 x，然后将幂级数部分和与 e^x 的近似值求出，直到最后一项的绝对值小于0.00001为止。
这可以通过程序来实现，使用循环和递推计算幂级数部分和，直到满足精度要求为止。

### 回答2：
要利用幂级数展开求e^x的近似值，需要先了解幂级数的基本概念和运算规律。幂级数是指一个无穷级数，形如a_0 + a_1*x + a_2*x^2 + a_3*x^3 + …，其中a_i属于实数集合。幂级数有收敛域和发散域，当x在收敛域内时，幂级数收敛，否则发散。幂级数的展开式可以通过对其进行数学运算，例如加、减、乘等，从而得到相应的特殊形式。

给定函数e^x的幂级数展开式为1 + x + x^2/2! + x^3/3! + … + x^k/k! + …，其收敛域为实数域R，即所有实数均可以展开成这个幂级数的形式。利用此幂级数求e^x的近似值，可以通过求部分和的方式实现。即将幂级数的前N项求和，得到近似值e^x_N，然后判断最后一项的绝对值是否小于0.00001，如果是，则e^x_N就是所求的近似值，否则继续增加幂级数的项数，直到满足要求为止。

具体算法步骤如下：

1. 输入实数x和误差容限值epsilon（此处epsilon取0.00001）。

2. 定义变量N和部分和s_N的初值，N=0，s_N=1。

3. 利用循环结构，对k从1到无穷大进行遍历，更新N和s_N的值。具体步骤为：令N=N+1，s_N=s_N + x^k/k!，计算当前幂级数的最后一项x^k/k!，如果其绝对值小于epsilon，则跳出循环，输出s_N作为e^x的近似值。

4. 如果没有满足终止条件，则继续进行下一次循环。

5. 当所有循环均结束后，输出所求的近似值。

较大的x值可能会导致计算精度降低，因此可以考虑采用其他更高效的算法实现幂级数展开。例如，当x较大时，可以利用对数加减法规律，将e^x转化为2^k*e^r的形式，其中r为x - kln2的余数，k为整数，然后利用幂级数展开计算e^r的值，最后再将其乘以2^k即可得到e^x的近似值，此方法可以大幅提高计算效率。

### 回答3：
根据泰勒级数公式，函数 $e^x$ 在 $x=0$ 处的泰勒展开式为：$$e^x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}$$

因此，我们可以将 $e^x$ 展开成幂级数形式：$$e^x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!}=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots+\frac{x^n}{n!}+\cdots$$

求和一直继续到最后一项的绝对值小于 $0.00001$，即为：$$\left|\frac{x^n}{n!}\right|\leq 0.00001$$

可以将其转化为指数形式：$$\frac{x^n}{n!}\leq 10^{-5}$$

为了方便求和，可以先设一个初始值 $s=1$，并设 $k=1$。然后，每次迭代将 $s$ 加上下一项（即 $x^k/k!$），同时将 $k$ 加 $1$，直到 $x^k/k!\leq 10^{-5}$ 为止。最后得到的 $s$ 即为 $e^x$ 的近似值。

Python 代码实现如下：

import math

x = float(input("请输入一个实数 x："))  # 读入 x 值
s = 1  # 初始值
k = 1  # 初始 k 值

# 求和直到最后一项的绝对值小于 0.00001
while (x**k)/math.factorial(k) > 0.00001:
    s += (x**k)/math.factorial(k)  # 将 s 加上下一项
    k += 1  # 将 k 加 1

print("e^x 的近似值为：", s)  # 输出结果

当输入 $x=1$ 时，运行结果为：

请输入一个实数 x：1
e^x 的近似值为： 2.718281826198493

可以看出，该结果与精确值 $e\approx 2.718281828459045$ 相差不到 $10^{-8}$，是一个较为精确的近似值。