评论数（review）作为检索依据，通过函数对googleplaystore.csv进行数据清洗

可以先定义一个函数，用于将 review 列中的非数字字符去除，并将其转换为整数类型：

def clean_review(review):
    review = str(review)
    review = review.replace(',', '')
    review = review.replace('M', '000000')
    review = review.replace('k', '000')
    review = review.replace('+', '')
    if '.' in review:
        review = review[:review.index('.')]
    return int(review)

然后，可以使用 Pandas 库读取 csv 文件，并对 review 列应用该函数进行清洗：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('googleplaystore.csv')

# 清洗 review 列
df['review'] = df['review'].apply(clean_review)

# 输出清洗后的结果
print(df)

这样就可以将 review 列中的非数字字符去除，并将其转换为整数类型，方便后续的数据分析和检索。