上述代码修改为不绘制柱状图 直接输出统计结果

好的，您可以使用Python的Counter类来对列表进行元素计数，然后直接输出统计结果，无需绘制柱状图。代码示例如下：

from collections import Counter

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
count_result = Counter(lst)
print(count_result)

输出结果如下：

Counter({5: 4, 4: 3, 3: 2, 1: 1, 2: 1})

其中，Counter类返回的是一个字典类型，表示每个元素出现的次数。

相关问题

几行代码用matplotlib绘制柱状图

以下是用Matplotlib绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 23, 17, 21]

# 绘制柱状图
plt.bar(labels, values)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将创建一个简单的柱状图，其中4个条柱表示标签A、B、C和D的值。你可以根据需要改变标签和值，以及自定义样式、颜色等。

python par绘制的柱状图怎么输出

Python 中使用 matplotlib 库可以方便地绘制柱状图，并使用 plt.show() 方法展示图形，或者使用 plt.savefig() 方法将图形保存到指定路径。下面是一个绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]   # 柱状图中每个条柱的标签
y = [10, 20, 30, 40, 50]   # 柱状图中每个条柱的高度
plt.bar(x, y)   # 绘制柱状图
plt.xlabel('X Label')   # 横坐标标签
plt.ylabel('Y Label')   # 纵坐标标签
plt.title('Bar Chart')   # 标题
plt.show()   # 展示图形

在运行该代码时，会显示一个窗口展示柱状图。如果想要将图形保存到指定路径，可以使用如下代码：

plt.savefig('bar_chart.png')

具体使用时，可以根据需要进行调整。