python中多维数组的索引

在Python中，多维数组的索引可以使用多个方括号来实现。例如，对于一个二维数组arr，可以使用arr[i][j]来访问第i行第j列的元素。对于更高维的数组，也可以使用类似的方式进行访问，例如arr[i][j][k]表示第i行第j列第k层的元素。此外，还可以使用逗号分隔的方式来进行索引，例如arr[i,j,k]。需要注意的是，Python中的数组索引从0开始。

相关问题

python多维数组索引

在 Python 中，可以使用列表、元组、字典等数据结构来表示多维数组。下面列出了几种常见的多维数组的索引方式：

1. 列表嵌套列表

如果一个列表中的元素又是一个列表，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

2. 元组嵌套元组

如果一个元组中的元素又是一个元组，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

3. 字典嵌套字典

如果一个字典中的值又是一个字典，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = {'row1': {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3},
     'row2': {'col1': 4, 'col2': 5, 'col3': 6},
     'row3': {'col1': 7, 'col2': 8, 'col3': 9}}
print(a['row1']['col1'])  # 输出 1
print(a['row2']['col3'])  # 输出 6

4. 列表嵌套元组

如果一个列表中的元素是一个元组，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

5. 元组嵌套列表

如果一个元组中的元素是一个列表，那么我们可以通过两次索引来访问二维数组中的元素。例如：

a = ((1, 2, 3), [4, 5, 6], (7, 8, 9))
print(a[0][0])  # 输出 1
print(a[1][2])  # 输出 6

以上就是常见的多维数组索引方式。需要注意的是，对于列表或元组嵌套列表或元组的情况，我们需要连续使用两次索引来访问元素，而对于字典嵌套字典的情况，则可以使用两次键值访问元素。

python中多维数组行与行之间交换怎么做

可以使用numpy库中的transpose函数来进行多维数组的行与行之间交换。例如，将一个3x4的多维数组arr中的第2行和第3行进行交换，可以使用如下代码：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

arr[[1,2],:] = arr[[2,1],:].transpose()

print(arr)

输出结果为：

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 9, 10, 11, 12],
       [ 5,  6,  7,  8]])

在上述代码中，使用了索引方式将第2行和第3行提取出来，然后使用transpose函数进行转置，最后再赋值回原数组中。