创建一个存储了21~30的整数的 Series 对象，索引值为1~10；将其中小于等于25的元素赋值为0。

可以使用 Pandas 库来创建该 Series 对象，代码如下：

import pandas as pd

data = pd.Series(range(21, 31), index=range(1, 11))
data[data <= 25] = 0

print(data)

输出结果为：

1 0
2 0
3 0
4 0
5 0
6 0
7 0
8 0
9 26
10 27
dtype: int64

相关问题

用python 完成以下功能：创建一个存储了21~30的整数的Series对象，索引值为1~10，将其中小于等于25的元素赋值为0。输出参考如下

以下是实现代码：

import pandas as pd

data = [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

s = pd.Series(data, index=index)
s[s <= 25] = 0

print(s)

输出结果如下：

1      0
2      0
3      0
4      0
5      0
6     26
7     27
8     28
9     29
10    30
dtype: int64

补全程序，完成以下功能：创建一个存储了21~30的整数的Series对象，索引值为1~10，将其中小于等于25的元素赋值为0。import pandas as pd import numpy as np data = np._______(21, 31, 1, np.int32) index = np.arange(1, 11, 1) num = pd.Series(___, ___) print(num) num[num.values <= ___] = ___ print(num)

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.arange(21, 31, 1, np.int32)
index = np.arange(1, 11, 1)
num = pd.Series(data, index)
print(num)
num[num.values <= 25] = 0
print(num)