python 使用 ffmpeg 批量合成视频

可以使用 Python 的 subprocess 模块执行 ffmpeg 命令来批量合成视频。下面是一个示例代码：

import os
import subprocess

# 视频文件路径
input_path = '/path/to/input/files'
# 合成后的视频保存路径
output_path = '/path/to/output/file'

# 获取所有视频文件名
input_files = os.listdir(input_path)
# 过滤出所有的 .mp4 文件
input_files = [f for f in input_files if f.endswith('.mp4')]

# 合成命令
cmd = ['ffmpeg', '-i', 'concat:' + '|'.join([os.path.join(input_path, f) for f in input_files]), '-c', 'copy', output_path]
# 执行合成命令
subprocess.call(cmd)

这个示例代码中，我们首先定义了输入文件路径和输出文件路径。然后使用 `os.listdir` 函数获取输入文件夹中的所有文件名，并使用列表推导式过滤出所有的 .mp4 文件。接着使用 ffmpeg 的 concat 功能将所有输入文件合并为一个输出文件。最后使用 `subprocess.call` 函数执行合成命令。

相关问题

python ffmpeg 音频和视频合成

要使用Python和ffmpeg合成音频和视频，你需要使用Python的subprocess模块来调用ffmpeg命令。首先，确保已经安装了ffmpeg。

以下是一个示例代码，该代码将音频文件和视频文件合成为一个新的视频文件：

import subprocess

# 音频文件路径
audio_path = "audio.mp3"
# 视频文件路径
video_path = "video.mp4"
# 合成后的视频文件路径
output_path = "output.mp4"
# 调用ffmpeg命令进行合成
subprocess.call(['ffmpeg', '-i', audio_path, '-i', video_path, '-c:v', 'copy', '-c:a', 'aac', '-map', '0:a:0', '-map', '1:v:0', output_path])

解释一下上述代码中的参数：

- `-i`：指定输入文件路径
- `-c:v copy`：指定视频编码方式为拷贝
- `-c:a aac`：指定音频编码方式为AAC
- `-map 0:a:0`：将第一个输入文件的第一个音频流映射到输出文件的音频流
- `-map 1:v:0`：将第二个输入文件的第一个视频流映射到输出文件的视频流

注意：在Windows系统中，需要将ffmpeg的路径添加到环境变量中，否则需要使用完整的ffmpeg路径。

python 使用ffmpeg 多进程分割视频文件

在Python中使用FFmpeg进行多进程分割视频文件可以通过以下步骤实现：

1. 首先，你需要安装FFmpeg并确保它已经添加到系统的环境变量中。你可以从FFmpeg的官方网站（https://ffmpeg.org/）下载并安装它。

2. 在Python中，你可以使用`subprocess`模块来执行FFmpeg命令。首先，导入`subprocess`模块：

import subprocess

3. 接下来，你可以使用`subprocess.Popen`函数来启动一个新的进程并执行FFmpeg命令。例如，你可以使用以下代码来分割视频文件：

def split_video(input_file, output_file, start_time, duration):
    command = ['ffmpeg', '-i', input_file, '-ss', start_time, '-t', duration, '-c', 'copy', output_file]
    process = subprocess.Popen(command)
    process.wait()

在上面的代码中，`input_file`是输入视频文件的路径，`output_file`是输出视频文件的路径，`start_time`是分割开始的时间（以秒为单位），`duration`是分割的持续时间（以秒为单位）。

4. 如果你想要同时分割多个视频文件，你可以使用Python的多进程库（如`multiprocessing`）来实现并行处理。以下是一个示例代码：

import multiprocessing

def split_video(input_file, output_file, start_time, duration):
    # 分割视频的代码

if __name__ == '__main__':
    input_files = ['video1.mp4', 'video2.mp4', 'video3.mp4']
    output_files = ['output1.mp4', 'output2.mp4', 'output3.mp4']
    start_times = [10, 20, 30]
    durations = [5, 10, 15]

    processes = []
    for i in range(len(input_files)):
        process = multiprocessing.Process(target=split_video, args=(input_files[i], output_files[i], start_times[i], durations[i]))
        processes.append(process)
        process.start()

    for process in processes:
        process.join()

在上面的代码中，`input_files`是输入视频文件的路径列表，`output_files`是输出视频文件的路径列表，`start_times`是分割开始的时间列表，`durations`是分割的持续时间列表。通过循环创建多个进程来同时处理多个视频文件的分割操作。

这样，你就可以使用FFmpeg和Python的多进程库来实现多进程分割视频文件了。