​ from selenium import webdriver driver=webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") driver.maximize_window() ​

时间: 2024-05-17 12:15:54 浏览: 280
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这段代码是用Python的Selenium库实现了自动化测试中的打开百度首页并将窗口最大化的操作。其中，`webdriver.Chrome()`创建了Chrome浏览器的驱动实例，`driver.get("http://www.baidu.com")`打开了百度首页，`driver.maximize_window()`将窗口最大化。
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selenium入门书籍，高清pdf，Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。
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使用 from selenium import webdriver-附件资源

使用 from selenium import webdriver-附件资源

from selenium import webdriver import time from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() # 进入指定网址 driver.get("https://testcfxz.eparklife.com/#/login") time.sleep(2) # 全窗页面 driver.maximize_window() time.sleep(2)

第四行代码创建了一个Chrome浏览器的实例对象，第七行代码使用get()方法打开了指定的网址，第九行代码使用sleep()方法暂停了2秒钟，第十二行代码使用maximize_window()方法最大化了浏览器窗口，最后一行代码也是暂停...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptions import time,os def broswer(inData): opt = ChromeOptions() opt.headless = True opt.add_argument("--disable-gpu") opt.add_argument("window-size=1024,768") opt.add_argument("--no-sandbox") opt.add_argument("--ignore-certificate-errors") global driver driver = webdriver.Chrome(options=opt) #driver = webdriver.Chrome() driver.get(inData["url"]) driver.maximize_window() driver.implicitly_wait(30)

这段代码是使用Selenium库进行网页自动化操作的代码。它导入了webdriver和ActionChains模块，并设置了Chrome浏览器的一些参数。 首先，它创建了一个ChromeOptions对象，并设置了一些参数，例如使用无头模式...

import time from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from 类.厚沃宝.发票.发票登录页 import Hwblogin driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://hwb-sit.newhopeleasing.com/SSO/channelSignOn?callbackUri=%2FprocessManage%2FincomingTransfer&openId=ojkrQ0qccdb1SqIQ0uuYCUcSP7j8&agentId=3586882d17d441cbba7890db112807e4&channelId=0001') driver.maximize_window() #设置隐式等待时间为10秒,如果系统找不到元素，可以等待10秒，超过10秒则抛出异常 driver.implicitly_wait(10) hwb = Hwblogin('13774268861','9999') hwb.Hwblogin(driver) sleep(3)

根据代码的上下文，这段代码的作用是使用 Selenium 自动化测试工具，打开一个网址，然后使用 webdriver.Chrome() 创建一个 Chrome 浏览器的实例，将窗口最大化，设置隐式等待时间为 10 秒，使用 Hwblogin 类中的...

from selenium import webdriver driver = webdriver.Edge()打开网页

driver.get("http://www.baidu.com") 5. 如果需要，定位并输入搜索框的内容： python serach_box = driver.find_element_by_id('kw') serach_box.send_keys("python") serach_box.send_keys(Keys.ENTER) ...

import pytest from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # 封装自动下载对应浏览器驱动 # 谷歌浏览器 @pytest.fixture() def start_browser(self): driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install())) # 打开网页 driver.get("http://meikefresh.5istudy.online/") driver.maximize_window() yield driver driver.quit() from time import sleep import pytest from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from testcase.testusers.conftest import get_code from utils.log_util import logger from utils.mysql_util import db from utils.phone_number import random_phone_number class Testuser: def test_dws_001_register(self, browser_init): # #驱动并打开网页 # driver = Browser_driver().browser_init() #注册按钮跳转 driver.find_element(By.XPATH, "//*[@id='ECS_MEMBERZONE']/a[2]").click() phone_number = random_phone_number() #输入手机号 driver.find_element(By.ID, "jsRegMobile").send_keys(phone_number) #点击获取验证码并输入 driver.find_element(By.ID, "jsSendCode").click() driver.implicitly_wait(10) code = get_code(phone_number) driver.find_element(By.ID, "jsPhoneRegCaptcha").send_keys(code) #输入密码 driver.find_element(By.ID, "jsPhoneRegPwd").send_keys("125678") #点击注册按钮并登录 driver.find_element(By.ID, "jsMobileRegBtn").click() sleep(30)

根据您提供的代码，我注意到您在前置方法start_browser中使用了yield关键字来返回driver对象，并在后面使用了driver.quit()来关闭driver。但是在测试用例test_dws_001_register中，您使用了browser_init...

import os import time import platform from selenium import webdriver as webdriver1 from selenium.webdriver.ie.options import Options from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from config import global_wait,root_url,use_edge,iedriver_path,edgedriver_path,chromedriver_path from public.basiclogger import LOGGING class BaseCase(object): '''基础用例''' def get_web_driver(self,url,data=None,browser='ie'): if browser=='chrome': #if platform.system()=="Windows": # os.system(r'taskkill /f /im chrome.exe') #else: # os.system(r"ps aux |grep chrome|awk '{print $2}'|xargs -i kill {}") options = webdriver1.ChromeOptions() options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging']) self.driver = webdriver1.Chrome(executable_path=chromedriver_path,options=options) self.driver.get(url) self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(global_wait) else: #启动IE之前先杀死电脑上所有的IE if use_edge: os.system(r'taskkill /f /im msedge.exe') else: os.system(r'taskkill /f /im iexplore.exe') if use_edge: file1=edgedriver_path else: file1=iedriver_path options = Options() options.ignore_protected_mode_settings = True options.ignore_zoom_level = True if use_edge: options.attach_to_edge_chrome = True options.edge_executable_path = r"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe" else: options.add_argument('--user-agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko"') self.driver=webdriver1.Ie(executable_path=file1,options=options) self.driver.get(url) self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(global_wait) def get_logger(self): #创建日志文件名 filename=self.data["case_name"]+'_'+time.strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S") #保存连接 filename1=os.path.join(r'test_log',filename+r'.log') LOGGING1=LOGGING(log_name=filename,log_dir="test_log") self.logger=LOGGING1.logObject self.LOGGER=LOGGING1

from selenium import webdriver as webdriver1 from selenium.webdriver.ie.options import Options from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.ui ...

改进这段代码import time from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import Select import csv import unittest import ddt driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get("http://10.2.39.8/ams/front/login.do?gotourl=http%3A%2F%2F10.2.39.8%2Fams%2Ffront%2Fasset%2Fasset_list.do") driver.implicitly_wait(5) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[1]/label[2]/input').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="taskId"]').send_keys('23') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginName"]').send_keys('20210205') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="password"]').send_keys('20210205') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="fmedit"]/div[7]/button').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="leftmenu_asset_brand"]/a').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div/div[1]/button').click() driver.find_element_by_id("title").send_keys("username") driver.find_element_by_id("code").send_keys("password") driver.find_element_by_css_selector('#submitButton').click()使用csv文件参数化username和password

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import Select import csv import unittest import ddt @ddt.ddt ...

from fileinput import filename from lib2to3.pgen2 import driver from xml.etree.ElementInclude import include from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time from selenium.webdriver.common.by import By from bs4 import BeautifulSoup import requests class Downloader(object): def __init__(self, url): self.url = url self.urlist = [] self.DownloadUrl() # 下载链接 def DownloadUrl(self): driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get(url) time.sleep(5) sp = driver.find_elements(By.XPATH, "//video[@class='wbpv-tech']").get_attribute("src") print("开始保存链接……%s" % sp) self.SavePicture(sp) # 保存图片到本地 def SavePicture(self, sp): driver2 = webdriver.Chrome() driver2.maximize_window() time.sleep(5) img = driver2.get(sp) with open("photo.mp4", "wb") as f: f.write(requests.get(sp).content) print("保存完成") if __name__ == "__main__": url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=%23%E5%A4%A9%E5%92%8C%E8%A7%86%E8%A7%92%E4%B8%8B%E7%9A%84%E7%A5%9E%E5%8D%81%E4%B8%89%E6%92%A4%E7%A6%BB%23&Refer=top' Downloader(url)

它使用了Selenium和BeautifulSoup库，通过打开浏览器获取页面元素，然后再使用requests库将视频文件保存到本地。其中，class Downloader 是一个包含了初始化函数和下载链接函数的类，它在初始化时传入一个url参数，...

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time # 创建Chrome浏览器驱动对象 driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() # 打开网页 driver.get("https://www.job5156.com/") time.sleep(10) # 定位登录按钮并点击 login_button = driver.find_element_by_xpath("/html/body/div[1]/div/div[2]/div[1]/div[1]/div/span") login_button.click() time.sleep(3) # 定位密码登录按钮并点击 password_login_button = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="commonLoginBox"]/div[2]/form/div[1]/div[2]""") password_login_button.click() # 定位用户名输入框并输入用户名 username_input = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="login_box_account"]""") username_input.send_keys("your_username") # 定位密码输入框并输入密码 password_input = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="login_box_password"]""") password_input.send_keys("your_password") # 定位登录按钮并点击 submit_button = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="commonLoginBox"]/div[2]/form/p[2]""") submit_button.click() #等待页面加载完成 driver.implicitly_wait(10) # 关闭浏览器 driver.quit()这代码不成功哪里有错误

from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time # 创建 Chrome 浏览器驱动对象 driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() # 打开网页 driver.get("https://www.job5156.com/") time....

import unittest from time import sleep from selenium import webdriver class Test_regist_1(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: pass def tearDown(self) -> None: pass def test_regist_seccuse(self): driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() driver.get('http://localhost:8090/dsmall/public/index.php/home/login/register.html') driver.find_element('id', 'member_name').send_keys('qqqq') driver.find_element('id', 'member_password').send_keys('111121') driver.find_element('id', 'member_password_confirm').send_keys('011111') driver.find_element('class name', 'login-btn').click() sleep(4) result = driver.find_element('link text', '111121').text self.assertEqual(result, '011111') if __name__ == '__main__': unittest.main()

这是一个基于unittest框架的Selenium测试用例，用于测试注册功能是否正常。测试用例中打开Chrome浏览器，最大化窗口，访问注册页面，输入用户名、密码和确认密码，点击注册按钮，等待4秒（用于页面加载完成），然后...

我想把下面的内容写入csv，应该加些什么代码from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time import csv driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://movie.douban.com/tv/') #让窗口最大化 driver.maximize_window() time.sleep(2) #点击排序、高分优先:需要分开定义 orderxpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div' orders = driver.find_element(By.XPATH,orderxpath) orders.click() time.sleep(1) highscorexpath = '//*[@id="app"]/div/div[1]/div/div[1]/div[6]/div[2]/div/ul/li[4]/span' highscore = driver.find_element(By.XPATH,highscorexpath) highscore.click() time.sleep(1) #点击加载更多 morexpath = '//*[@id="app"]/div/div[2]/div/button' more = driver.find_element(By.XPATH,morexpath) for i in range(4): more.click() time.sleep(4) driver.execute_script('window.scrollBy(0,2000)') #爬取电视剧+评分 info = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-subject-info-title-text') score = driver.find_elements(By.CLASS_NAME,'drc-rating-num') j=0 for i ,s in zip(info, score): print(j, i.text, s.text) j+=1

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time # 创建 Chrome 浏览器实例 driver = webdriver.Chrome() # 访问网页并进行操作 driver.get('...

from selenium.webdriver.common.by import By driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.baidu.com/') driver.maximize_window() driver.implicitly_wait(10) #保存需要截图的图片,登录页面图片 sleep(3) driver.save_screenshot('截图.png') #找到元素，定义变量 picture = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#su') #定义图片的4个点，X轴Y轴，最右边以及最左边 left = picture.location['x'] top = picture.location['y'] right = picture.size['width']+left bottom = picture.size['height']+top print (left,top,right,bottom) #打开图片 ima = Image.open('截图.png') #.crop()对图片进行裁剪 ima = ima.crop((left,top,right,bottom)) ima.save('picture.png') sleep(3)帮我把这些代码写成函数

好的，可以将这段代码封装成一个名为 capture_element_...driver.get('http://www.baidu.com/') driver.maximize_window() capture_element_screenshot(driver, '#kw', 'search_box.png') driver.quit()

from selenium import webdriver import time dr=webdriver.Firefox() time.sleep(1) dr.get('http://mail.163.com/') dr.maximize_window() a = dr.find_elements_by_id("cnt-box") dr.switch_to_frame(a[0]) dr.find_elements_by_name("email").send_keys(1269779579) dr.find_elements_by_name("password").send_keys(980130) dr.find_element_by_xpath('//*[@id="dologin"]').click() dr.close() 这个呢哪里有问题

1. 代码中需要添加缺失的空格和换行符，以提高可读性。 ... 3. 在查找邮箱登录框的时候，应该使用 dr.switch_to.frame() 方法，而不是 dr.switch_to_frame() 方法。dr.switch_to_frame() 方法已经过时了，并且在...

from selenium import webdriver # 导入时间模块 import time # 导入元素定位功能 from selenium.webdriver.common.by import By # driver.find_element_by_css_selector() 4 一定会报错 弃用 3 # 导入数据请求模块 import requests # 数据解析模块 import parsel # 实例化一个浏览器对象 driver = webdriver.Chrome() # 打开浏览器的窗口 driver.get('https://www.jsyks.com/kmy-mnks') # 强制等待 time.sleep(2) # 最大化浏览器的窗口 driver.maximize_window() # 隐式等待 智能 driver.implicitly_wait(10) # elements 返回的是一个列表对象 lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, '.Content>li') # print(len(lis)) # print(lis) for li in lis: time.sleep(0.2) # 优先考虑使用随机数 rid = li.get_attribute('c') # print(rid) url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{rid}.htm' # 获取到响应体对象的文本数据 response = requests.get(url=url).text # 转对象 selector = parsel.Selector(response) answer = selector.css('#question u::text').get() # print(answer) # 重新赋值 if answer == '对': answer = '正确' elif answer == '错': answer = '错误' # else: 不确定的情况 # print(answer) bs = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'B') for b in bs: # 获取选项的内容 choose = b.text # print('题目的选项是', choose) # print('正确答案是', answer) # 可能错题 # if answer in choose: # # 正确答案的点击操作 # b.click() if len(choose) > 2: choose = choose[0] if answer == choose: b.click() # 提交试卷 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btnJJ').click() # 添加阻塞 input() # 关闭浏览器 driver.quit()

这段代码是一个 Python 脚本，使用 Selenium 自动化测试工具对某个网站进行了自动答题操作。具体实现过程如下： 1. 导入所需要的模块和库，包括 Selenium、time、requests 和 parsel。 2. 实例化一个 Chrome ...

from selenium import webdriver # 导入 webdriver 模块 from time import sleep # 导入 sleep 模块，可以使程序强制休眠 driver = webdriver.Chrome() # 调用 Chrome 浏览器 driver.maximize_window() # 窗口最大化 driver.get('https://www.baidu.com/') # 打开 百度 sleep(2) # 强制休眠 2 秒 element = driver.find_element_by_css_selector("#kw") # 根据 id 定位元素 element.send_keys("自动化测试") # 输入内容 sleep(3) # 强制休眠 3 秒 driver.quit() # 关闭浏览器 上面这段python代码运行后报错信息如下： Traceback (most recent call last): File "E:\PyCharm\PyCharm Community Edition 2023.1.3\My_PYProject\web_test.py", line 37, in <module> element.send_keys("自动化测试") # 输入内容 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'send_keys' 请问如何解决

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC element = WebDriverWait...

import unittest from time import sleep from ddt import ddt, data, unpack from selenium import webdriver import openpyxl def read_excel(): xlsx = openpyxl.load_workbook("D:\\python\\project\\xl.xlsx") sheet1 = xlsx['Sheet1'] print(sheet1.max_row) # 行 print(sheet1.max_column) # 列 print('=======================================================') allList = [] for row in range(2, sheet1.max_row + 1): rowlist = [] for column in range(1, sheet1.max_column + 1): rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value) allList.append(rowlist) return allList @ddt class ExcelText(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets') self.driver.maximize_window() def tearDown(self) -> None: driver = self.driver sleep(3) driver.quit() @data(*read_excel()) #读取xlsx @unpack def test_excel01(self, flag, username, password): print(flag, username, password) driver = self.driver sleep(2) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click() driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click() if __name__ == '__main__': unittest.main()可以为我解读一下这几行代码么

在该函数中，创建了一个 Chrome 浏览器的实例，并打开了 CSDN 登录页面。 4. tearDown() 函数是每个测试用例执行后的清理函数。在该函数中，关闭了浏览器的实例。 5. @data(*read_excel()) 装饰器表示该测试...

driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.baidu.com/') driver.maximize_window() driver.implicitly_wait(10) #保存需要截图的图片,登录页面图片 sleep(3) driver.save_screenshot('截图.png') #找到元素，定义变量 picture = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#su') #定义图片的4个点，X轴Y轴，最右边以及最左边 left = picture.location['x'] top = picture.location['y'] right = picture.size['width']+left bottom = picture.size['height']+top print (left,top,right,bottom) #打开图片 ima = Image.open('截图.png') #.crop()对图片进行裁剪 ima = ima.crop((left,top,right,bottom)) ima.save('picture.png') sleep(3)这行代码写成一个类

s = Screenshot('http://www.baidu.com/') s.get_screenshot('#su', 'picture.png') s.quit() 其中，url 参数传入需要截图的网址，element_css_selector 参数传入需要截图的元素的 CSS 选择器，save_path...

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资源摘要信息:"机器学习概述与Python在机器学习中的应用" 机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够通过大量的数据学习来自动寻找规律，并据此进行预测或决策。机器学习的核心是建立一个能够从数据中学习的模型，该模型能够在未知数据上做出准确预测。这一过程通常涉及到数据的预处理、特征选择、模型训练、验证、测试和部署。 机器学习方法主要可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 监督学习涉及标记好的训练数据，其目的是让模型学会从输入到输出的映射。在这个过程中，模型学习根据输入数据推断出正确的输出值。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林和神经网络等。 无监督学习则是处理未标记的数据，其目的是探索数据中的结构。无监督学习算法试图找到数据中的隐藏模式或内在结构。常见的无监督学习算法包括聚类、主成分分析（PCA）、关联规则学习等。 半监督学习和强化学习则是介于监督学习和无监督学习之间的方法。半监督学习使用大量未标记的数据和少量标记数据进行学习，而强化学习则是通过与环境的交互来学习如何做出决策。 Python作为一门高级编程语言，在机器学习领域中扮演了非常重要的角色。Python之所以受到机器学习研究者和从业者的青睐，主要是因为其丰富的库和框架、简洁易读的语法以及强大的社区支持。 在Python的机器学习生态系统中，有几个非常重要的库： 1. NumPy：提供高性能的多维数组对象，以及处理数组的工具。 2. Pandas：一个强大的数据分析和操作工具库，提供DataFrame等数据结构，能够方便地进行数据清洗和预处理。 3. Matplotlib：一个用于创建静态、动态和交互式可视化的库，常用于生成图表和数据可视化。 4. Scikit-learn：一个简单且高效的工具，用于数据挖掘和数据分析，支持多种分类、回归、聚类算法等。 5. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习库，适用于大规模的数值计算，尤其擅长于构建和训练深度学习模型。 6. Keras：一个高层神经网络API，能够使用TensorFlow、CNTK或Theano作为其后端进行计算。 机器学习的典型工作流程包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型选择、训练、评估和部署。在这一流程中，Python可以贯穿始终，从数据采集到模型部署，Python都能提供强大的支持。 由于机器学习的复杂性，一个成功的机器学习项目往往需要跨学科的知识，包括统计学、数学、计算机科学、数据分析等领域。因此，掌握Python及其相关库的使用只是机器学习工作的一部分，还需要有扎实的理论基础和实践经验。 总结来说，机器学习是一个涉及数据挖掘、统计分析、算法优化等多个领域的综合性科学。Python由于其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区力量，成为了进行机器学习研究和应用开发的首选语言。随着技术的不断进步和算法的持续优化，机器学习的应用领域也在不断扩大，从早期的搜索引擎、推荐系统到现代的自动驾驶、医疗诊断等领域都有着广泛的应用。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【Shell脚本进阶】：wc命令行数统计的高级用法及解决方案

![【Shell脚本进阶】：wc命令行数统计的高级用法及解决方案](https://static.coggle.it/diagram/Wf_r5VcFBgABR93J/thumbnail?mtime=1510053270529) # 摘要 本文首先介绍wc命令的基本使用和功能，旨在为读者提供一个理解文本行、单词、字节统计的基础。随后，深入探讨了wc命令的高级用法，包括对多个文件的统计与比较，与其他工具如grep和awk的结合使用，以及通过管道实现的高效数据处理。文章第三部分关注wc命令的性能优化和实用技巧，包括提升效率的执行方法和解决常见使用问题的策略。最后，文章探索了wc命令的替代工具与功
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在Python中，我们可以使用Haversine公式来计算两个经纬度之间的方位角。首先，你需要安装`geopy`库，它提供了一个方便的方式来处理地理位置相关的操作。如果你还没有安装，可以使用`pip install geopy`命令。 下面是一个简单的示例程序，用于计算两个点之间的方位角： ```python from math import radians, cos, sin, asin, sqrt from geopy.distance import distance def calculate_bearing(start_point, end_point): # 将坐标转换