深度学习轮胎缺胶缺陷检测

深度学习在轮胎缺胶缺陷检测方面有很好的应用。通常，将轮胎图像输入深度学习模型进行训练，使其能够识别缺胶缺陷。在训练过程中，可以使用一些技术来增加数据集的样本数量，比如数据增强技术，这可以提高模型的准确性和鲁棒性。在模型训练完成后，可以将其应用于实时检测轮胎缺胶缺陷的场景中。此外，还可以使用一些其他技术，比如传统的计算机视觉技术来辅助深度学习模型进行轮胎缺陷检测，以提高检测的准确性和效率。