numpy 库的 meshgrid 函数

numpy 库的 meshgrid 函数用于生成网格点坐标矩阵。其语法如下：

np.meshgrid(*xi, **kwargs)

其中，`xi` 表示生成网格点坐标矩阵的坐标轴列表，可以是一个或多个一维数组。`**kwargs` 为可选参数，用于指定网格点坐标矩阵的形状和索引顺序。常用的可选参数有：

- `sparse`：如果为 True，则返回稀疏矩阵格式的网格点坐标矩阵。
- `copy`：如果为 False，则返回的网格点坐标矩阵和输入的坐标轴数组共享内存。

函数返回生成的网格点坐标矩阵，其形状为 `len(xi)` 维，每个维度的大小为 `xi[i].size`。例如，当 `xi=[x,y]` 时，返回的网格点坐标矩阵为 $N_y\times N_x$ 的矩阵，其中 $N_x$ 和 $N_y$ 分别为数组 `x` 和 `y` 的大小。

示例代码：

import numpy as np

x = np.linspace(-1, 1, 3)
y = np.linspace(-1, 1, 3)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
print(X)
print(Y)

输出结果：

[[-1.  0.  1.]
 [-1.  0.  1.]
 [-1.  0.  1.]]
[[-1. -1. -1.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.]]

以上代码生成了一个 $3\times 3$ 的网格点坐标矩阵，其中 $x$ 坐标轴上的点为 $[-1, 0, 1]$，$y$ 坐标轴上的点为 $[-1, 0, 1]$。