QTableView大数据

QTableView可以处理大量数据，但是需要注意一些性能问题。

首先，尽量使用QAbstractTableModel或QStandardItemModel等模型，而不是QSqlTableModel或QSqlQueryModel等数据库模型。因为后者需要频繁与数据库进行交互，会导致性能问题。

其次，可以通过设置QTableView的视口大小和缓存区大小来优化性能。视口大小指显示的区域大小，缓存区大小指QTableView保留的行和列数。可以根据实际情况调整这两个参数，避免不必要的重绘操作。

还可以使用QTableView的setUniformRowHeights和setUniformColumnWidths函数来设置统一的行高和列宽，减少计算量。

最后，使用QTableView的setModel函数设置模型后，可以使用QHeaderView的setDefaultSectionSize函数来设置表头的默认大小，避免频繁的布局操作。

总之，针对大数据量应用，需要注意优化QTableView的性能，从而提高用户体验。

相关问题

qtablewidget大数据

QTableWidget是Qt中的一个GUI小部件，用于显示和编辑表格数据。它是一个非常强大的小部件，可以处理大量的数据。

具体来说，QTableWidget可以在单个小部件中显示多行和多列的表格数据。通过使用QTableWidget，用户可以轻松地删除、插入、编辑和排序表格数据。此外，QTableWidget还支持展示各种类型的数据，例如数字、字符串、日期和图像等。

当涉及到大量的数据时，QTableWidget的性能可能会受到影响。在这种情况下，可以通过使用QTableView、QAbstractItemModel或其他自定义模型来满足更高的性能需求。

总之，QTableWidget是一个非常方便的小部件，它可以用于快速创建和编辑表格。对于大量的数据，需要综合考虑数据量、性能和UI需求等因素来选择最适合的解决方案。