请解释这行代码 Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2, 2)); //size()对速度有影响
时间: 2024-05-19 07:13:52 浏览: 196
这行代码的作用是创建一个二维矩阵,用于形态学运算。具体来说,它调用了OpenCV库中的getStructuringElement()函数,传入两个参数:MORPH_RECT和Size(2, 2)。MORPH_RECT表示矩形结构元素,Size(2,2)表示结构元素的大小为2x2。
结构元素是形态学运算的重要概念,它决定了运算的形态和效果。在这里,我们创建了一个2x2的矩形结构元素,用于对图像进行形态学处理。
至于Size()对速度的影响,它决定了结构元素的大小,从而影响了运算的复杂度和速度。一般来说,结构元素越大,运算复杂度越高,速度越慢。因此,在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的结构元素大小,以达到较好的处理效果和运算速度。
相关问题
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui_c.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //Mat img = imread("cells.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // 读入灰度图像 Mat img; Mat img1 = imread("G:/图像处理/实验课设/实验课设5.31/cell3.png"); //cvtColor(img1, img, CV_BGR2GRAY); Mat img_blur; cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY); Mat img_thresh1; threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU); // 二值化 Mat img_thresh; Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1)); erode(img_thresh1, img_thresh, element); //morphologyEx(img_thresh1, img_thresh, MORPH_OPEN, kernel); imshow("FUSHI", img_thresh); vector<vector<Point>> contours; findContours(img_thresh, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // 寻找轮廓 //findContours(canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); Mat img_contours = Mat::zeros(img_thresh.size(), CV_8UC3); Scalar color(0, 0, 255); drawContours(img_contours, contours, -1, color); cout << "细胞个数:" << contours.size() << endl; imshow("去噪后的图像", img_blur); imshow("二值化后的图像", img_thresh); imshow("轮廓", img_contours); waitKey(0); return 0; } OpenCV2015版本 把element函数中size()创建滑动控件createTrackbar x64
根据您提供的代码,我理解您的问题是如何使用 createTrackbar 函数来调整 element 的大小。
首先,element 是一个矩阵,用于图像形态学操作。在您的代码中,它是使用以下代码创建的:
```
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(35, 35), Point(-1, -1));
```
要在滑动条上调整 element 的大小,您需要使用 createTrackbar 函数创建滑动条,并根据滑动条的值更新 element 的大小。
以下是一个简单的例子,将 createTrackbar 用于调整 element 的大小:
```cpp
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int element_size = 35; // 初始大小
Mat element;
void on_trackbar(int, void*) {
element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(element_size, element_size), Point(-1, -1));
}
int main() {
Mat img1 = imread("cell3.png");
Mat img_blur;
cvtColor(img1, img_blur, CV_BGR2GRAY);
Mat img_thresh1;
threshold(img_blur, img_thresh1, 0, 255, THRESH_BINARY_INV + THRESH_OTSU);
Mat img_thresh;
element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(element_size, element_size), Point(-1, -1));
erode(img_thresh1, img_thresh, element);
namedWindow("FUSHI", WINDOW_NORMAL);
namedWindow("Trackbar", WINDOW_NORMAL);
createTrackbar("Element Size", "Trackbar", &element_size, 100, on_trackbar);
on_trackbar(element_size, 0);
while (true) {
imshow("FUSHI", img_thresh);
char c = waitKey(10);
if (c == 27) break;
}
return 0;
}
```
在这个例子中,我们使用了一个名为 "Trackbar" 的新窗口,并创建了一个名为 "Element Size" 的滑动条,将其最小值设置为 0,最大值设置为 100。我们还设置了一个回调函数 on_trackbar,每当滑动条的值发生变化时都会被调用。
在回调函数中,我们使用当前滑动条的值来更新 element 的大小,并在 "FUSHI" 窗口中显示处理后的图像。在主循环中,我们使用 waitKey 函数来等待用户按下 ESC 键或关闭窗口。
希望这可以帮助您解决问题。
opencv里的参数MORPH_RECT对应opencvsharp里的什么
在 OpenCV 中,`MORPH_RECT` 是一个形态学操作的核类型,用于定义一个矩形结构元素。在 OpenCvSharp 中,对应的是 `MorphShapes.Rect` 枚举值。
以下是一个示例代码,展示如何在 OpenCvSharp 中使用 `MorphShapes.Rect` 枚举值:
```csharp
using OpenCvSharp;
// 创建一个矩形结构元素
Mat element = Cv2.GetStructuringElement(MorphShapes.Rect, new Size(3, 3));
// 进行形态学操作(例如腐蚀)
Mat result = new Mat();
Cv2.Erode(srcImage, result, element);
// 显示结果
Cv2.ImShow("Result", result);
Cv2.WaitKey(0);
Cv2.DestroyAllWindows();
```
上述代码创建了一个 3x3 的矩形结构元素,并将其用于腐蚀操作。你可以根据需要调整结构元素的大小和形态学操作类型。
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