mysql not in 优化

A: 当使用 NOT IN 子句时，MySQL 必须对查询的值列表进行扫描以查找匹配项。如果在列表中有很多值，可能会导致查询变慢。因此，可以考虑使用 NOT EXISTS 来替代 NOT IN，因为它通常比使用 NOT IN 更有效率。 当使用 NOT EXISTS 时，MySQL 只需要扫描表一次即可，而不需要将所有值与列逐个匹配。此外，可以使用适当的索引来进一步优化 NOT EXISTS 查询。

相关问题

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当使用 `NOT IN` 来查询MySQL数据库时，可能会遇到性能问题，因为它需要执行全表扫描，这会导致查询时间延长。

以下是一些优化 `NOT IN` 查询的方法：

1. 使用 `NOT EXISTS` 替代 `NOT IN`。

2. 如果 `NOT IN` 中的值是一个子查询，则可以使用 `LEFT JOIN` 来代替。

3. 尽量避免使用 `NOT IN`，可以使用其他查询方式来代替。

4. 如果必须使用 `NOT IN`，可以考虑将其分解成多个 `NOT OR` 查询。

5. 对于常用的查询，可以使用索引来优化查询性能。

6. 将 `NOT IN` 中的值放入一个临时表中，然后使用 `JOIN` 来代替查询。

请注意，优化查询的方法取决于查询的具体情况，可能需要根据实际情况进行调整。

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MySQL 中常常用到 not in 子句来查询某些不符合条件的数据，但是 not in 子句的效率相对较低，因为它会扫描整个表来比对不符合条件的数据并删除。因此，我们可以使用 not exist 替代 not in 来进行优化。

not exist 子句是基于查询结果的，它并不需要扫描整个表。它先执行子查询，再根据子查询的结果进行过滤，速度很快。使用 not exist 子句优化查询语句，可以大幅提高查询效率，特别是在数据量较大的情况下。

如下例子，假设要查询所有没有在订单表中出现过的商品信息：

select * from product where product.id not in (select order.product_id from order);

可以使用 not exist 来进行优化：

select * from product where not exist (select null from order where order.product_id=product.id);

在使用 not exist 优化查询语句时，需要注意子查询中的字段要与外层查询中的字段相匹配，这样才能达到优化的目的。建议在大型数据库中使用 not exist 子句进行查询优化，以提高查询效率和可靠性。