通过proxy代理用python读取redis值

要通过 Python 使用代理访问 Redis，你需要使用 Redis 客户端库。常用的 Redis 客户端库有 `redis-py` 和 `hiredis`。

1. 首先，你需要在 Python 中安装 Redis 客户端库。可以通过运行以下命令来安装 `redis-py`：

   pip install redis

2. 接下来，你需要创建一个 Redis 客户端实例并连接到 Redis 数据库。在连接时，你需要提供 Redis 数据库的主机名、端口号和密码（如果设置了密码）：

   import redis

   proxy_dict = {
       'http': 'http://<proxy-host>:<proxy-port>',
       'https': 'https://<proxy-host>:<proxy-port>'
   }
   
   # 连接 Redis
   r = redis.Redis(
       host='<redis-host>',
       port=<redis-port>,
       password='<redis-password>',
       socket_timeout=5,
       socket_connect_timeout=5,
       connection_pool_class=redis.ConnectionPool,
       connection_pool_kwargs={
           'max_connections': 100,
           'timeout': 10,
           'socket_timeout': 5,
           'socket_connect_timeout': 5,
           'retry_on_timeout': True,
           'health_check_interval': 30,
           'max_idle_time': 60
       },
       **proxy_dict
   )

在上面的代码中，`proxy_dict` 是一个字典，用于配置代理。你需要将 `<proxy-host>` 和 `<proxy-port>` 替换为你的代理服务器的主机名和端口号。

另外，`socket_timeout` 和 `socket_connect_timeout` 分别是 Redis 连接的超时时间和连接超时时间。如果在这些时间内无法连接到 Redis，将会引发 `redis.exceptions.TimeoutError` 异常。`max_connections` 是连接池的最大连接数，`timeout` 是连接池获取连接的超时时间，`socket_timeout` 和 `socket_connect_timeout` 是连接池中每个连接的超时时间，`retry_on_timeout` 表示连接超时后是否重试连接，`health_check_interval` 是连接池健康检查的时间间隔，`max_idle_time` 是连接池中连接的最大空闲时间。

3. 现在，你可以使用 Redis 客户端实例 `r` 来读取 Redis 数据库中的值。例如，要读取键为 `mykey` 的值，可以使用以下代码：

   value = r.get('mykey')
   print(value)

在上面的代码中，`get()` 方法用于从 Redis 数据库中获取键的值，并将其存储在变量 `value` 中。如果键不存在，则 `get()` 方法返回 `None`。

4. 当你完成了对 Redis 的访问后，需要关闭 Redis 客户端实例：

   r.close()

在关闭 Redis 客户端实例之前，如果你使用了连接池，则应该调用 `r.connection_pool.disconnect()` 方法来关闭连接池中的所有连接。