智能运维中基于知识图谱的多维序列异常检测和根因定位研究中，需要解决哪些问题，每个问题说详细一点

在智能运维中基于知识图谱的多维序列异常检测和根因定位研究中，需要解决以下几个问题：

1. 数据采集和清洗问题：需要从各种数据源中采集数据，并对数据进行清洗和预处理，以保证数据的准确性和完整性。

2. 多维序列异常检测问题：需要对多个维度的数据进行异常检测，以发现异常情况并及时进行处理。

3. 根因定位问题：需要通过分析异常数据，找出导致异常的根本原因，以便进行针对性的处理和优化。

4. 知识图谱构建问题：需要构建知识图谱，将各种数据和知识进行结构化表示，以便进行数据挖掘和分析。

5. 模型优化问题：需要不断优化模型，提高异常检测和根因定位的准确性和效率。