在不用将pdf转换成文本格式的情况下，怎么爬取pdf中的参考文献列表，并以excel的格式导出，

如果不想将PDF转换成文本格式，也可以使用Python的第三方库PyPDF2来读取PDF文件中的文本内容并进行解析。以下是一个示例代码：

import re
import openpyxl
import PyPDF2

# 打开PDF文件并获取第一页内容
with open('paper.pdf', 'rb') as f:
    pdf = PyPDF2.PdfFileReader(f)
    page = pdf.getPage(0)
    text = page.extractText()

# 使用正则表达式匹配参考文献列表
pattern = r'\d+\. .+\n'
references = re.findall(pattern, text)

# 创建Excel文件并写入参考文献
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

for i, ref in enumerate(references):
    # 将参考文献按行分割
    lines = ref.strip().split('\n')

    # 将参考文献的各个字段写入Excel单元格
    sheet.cell(row=i+1, column=1, value=lines[0])
    sheet.cell(row=i+1, column=2, value=lines[1])
    sheet.cell(row=i+1, column=3, value=lines[2])

# 保存Excel文件
wb.save('references.xlsx')

在上述代码中，我们使用PyPDF2库来读取PDF文件中的文本内容，并利用正则表达式匹配参考文献列表。需要注意的是，使用PyPDF2库读取PDF中的文本内容可能会存在一些格式上的问题，即PDF中的文本内容可能会被分割成多个块，需要根据具体情况进行适当调整。