dockers安装elasticsearch怎么设置内存大小

要设置Elasticsearch Docker容器的内存大小，可以使用环境变量`ES_JAVA_OPTS`来指定Java虚拟机的堆内存大小。堆内存大小应该根据你的系统资源和Elasticsearch使用情况来决定。以下是一个示例：

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms2g -Xmx2g" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0

在这个例子中，我们将Java虚拟机的初始堆大小（`-Xms`）和最大堆大小（`-Xmx`）都设置为2GB。你可以根据需要调整这些值。

相关问题

ES dockers安装

要安装ES Docker，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查是否已经启动Docker：使用命令`docker ps`查看是否有正在运行的容器。
2. 查看ES启动的日志：使用命令`docker logs elasticsearch`来查看ES容器的启动日志。
3. 重启ES容器：使用命令`docker restart elasticsearch`来重启ES容器。
4. 进入ES容器：使用命令`docker exec -it elasticsearch bash`进入ES容器。

接下来，您可以按照以下步骤来安装Kibana Docker：

1. 拉取Kibana镜像：使用命令`docker pull kibana:7.12.1`来拉取Kibana镜像。
2. 创建Kibana配置文件：使用命令`mkdir -p /opt/kibana`创建Kibana配置文件目录，并使用命令`echo "server.host: 0.0.0.0" >> /opt/kibana/kibana.yml`和`echo "elasticsearch.hosts: ["http://elasticSearch:9200"] >> /opt/kibana/kibana.yml`在配置文件中添加相关配置。
3. 运行Kibana容器：使用命令`docker run --name kibana -v /opt/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -p 5601:5601 -d kibana:7.12.1`来运行Kibana容器。

至于创建ES容器挂载的目录，请使用以下命令：

1. 创建配置文件目录：使用命令`sudo mkdir -p /opt/elasticsearch/config`来创建ES配置文件目录。
2. 创建数据目录：使用命令`sudo mkdir -p /opt/elasticsearch/data`来创建ES数据目录。
3. 创建插件目录：使用命令`sudo mkdir -p /opt/elasticsearch/plugins`来创建ES插件目录。

dockers中es安装分词器

在Docker中安装Elasticsearch，并配置分词器，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个Docker容器来运行Elasticsearch。可以使用以下命令来下载并启动官方的Elasticsearch Docker镜像：

   docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1

这将在后台启动一个名为`elasticsearch`的容器，并将宿主机的端口9200和9300映射到容器内部。

2. 接下来，进入到运行的Elasticsearch容器中，使用以下命令：

   docker exec -it elasticsearch /bin/bash

3. 在容器内部，使用Elasticsearch的插件管理工具`elasticsearch-plugin`来安装需要的分词器。例如，如果要安装中文分词器`ik`，可以运行以下命令：

   elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.1/elasticsearch-analysis-ik-7.10.1.zip

这将从GitHub下载ik分词器的压缩包，并自动安装到Elasticsearch中。

4. 安装完成后，重启Elasticsearch容器使其加载新的分词器配置。使用以下命令重启容器：

   docker restart elasticsearch

现在，你的Docker中的Elasticsearch已经安装了中文分词器ik。你可以通过访问`http://localhost:9200`来验证安装是否成功，并使用ik分词器进行中文分词。