Oracle怎么查sql执行计划
时间: 2023-12-21 19:57:41 浏览: 39
可以使用Oracle提供的Explain Plan语句来查看SQL执行计划。具体步骤如下:
1. 打开SQL*Plus或其他Oracle客户端,并连接到目标数据库。
2. 输入要执行的SQL语句,并在语句末尾添加"EXPLAIN PLAN FOR",例如:
```
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
```
3. 执行以上语句后,Oracle会生成一份执行计划,但是需要使用以下语句才能将执行计划输出:
```
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
```
4. 执行以上语句后,Oracle会输出执行计划,其中包含每个步骤的详细信息,例如访问表的方式、使用的索引等。
注意:需要具有适当的权限才能查看执行计划。如果没有足够的权限,则需要联系数据库管理员授权。
相关问题
oracle 查看sql执行计划
Oracle 可以通过 SQL 语句的执行计划来优化查询性能。以下是查看 SQL 执行计划的方法:
1. 使用 EXPLAIN PLAN 命令
使用 EXPLAIN PLAN 命令可以生成 SQL 语句的执行计划。该命令的语法如下:
```
EXPLAIN PLAN FOR <SQL statement>;
```
例如:
```
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 50;
```
执行上述命令后,可以使用以下命令查看执行计划:
```
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
```
2. 使用 AUTOTRACE
AUTOTRACE 是 Oracle 提供的一个工具,可以方便地查看 SQL 语句的执行计划和统计信息。使用 AUTOTRACE 的方法如下:
在 SQL Plus 中输入以下命令开启 AUTOTRACE:
```
SET AUTOTRACE ON;
```
然后输入要执行的 SQL 语句:
```
SELECT * FROM employees WHERE department_id = 50;
```
执行完 SQL 语句后,会输出执行计划和统计信息。
注意,使用 AUTOTRACE 命令需要有相应的权限。如果提示无法使用 AUTOTRACE,请联系数据库管理员授权。
oracle中sql执行计划怎么解读
Oracle 中 SQL 执行计划是 Oracle 数据库优化和性能调优的重要工具之一。SQL 执行计划是一个详细的指令列表,显示了 Oracle 数据库如何执行查询。以下是 SQL 执行计划的解读方法:
1. 查看执行计划的方式
可以使用 EXPLAIN PLAN 或者 AUTOTRACE 语句来获取 SQL 执行计划。例如:
```
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees;
```
或者
```
SET AUTOTRACE ON;
SELECT * FROM employees;
```
2. 查看执行计划的基本信息
执行计划的第一行显示了查询的 SELECT 语句和查询类型(如 SELECT STATEMENT)。接下来的行显示了每个步骤的详细信息,包括操作类型、对象名称、操作选项、数据行数等。
3. 查看执行计划的操作类型
操作类型(Operation)是执行计划中最重要的指标之一,它表示数据库执行操作的方式。常见的操作类型包括:
- SELECT:从表中检索数据。
- TABLE ACCESS:访问表中的数据。
- INDEX:使用索引查找数据。
- SORT:对结果进行排序。
- HASH JOIN:使用哈希连接将两个表合并。
- NESTED LOOPS:使用嵌套循环连接两个表。
4. 查看执行计划的成本估算
每个操作都有一个成本估算(Cost),它表示执行该操作所需要的资源和时间。成本估算越高,操作的效率越低。可以使用成本估算来优化查询的性能。
5. 查看执行计划的数据行数估算
数据行数估算(Cardinality)是一个操作返回的行数的估算值。数据行数估算可以用来分析查询的效率和精度。
6. 查看执行计划的优化器模式
Oracle 的优化器有多种模式,可以使用不同的模式来执行查询。执行计划中的 Optimizer Mode 显示了优化器使用的模式,通常应该选择最优模式来执行查询。
7. 查看执行计划的索引信息
如果查询使用了索引,执行计划会显示索引名称、索引类型、索引字段、索引选择性等信息。可以使用这些信息来评估索引的效率和优化查询的性能。
8. 查看执行计划的备注信息
执行计划中的备注信息可以用来分析查询的性能和优化效果。例如,如果出现了“FULL TABLE SCAN”等高成本操作,可能需要优化查询的语句或者增加索引等操作。
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