python的tutor模块绘制CNU

抱歉，可能是您想说的turtle模块。现在我为你提供使用turtle模块绘制CNU的代码：

import turtle

# 设置画笔
pen = turtle.Turtle()
pen.speed(0)
pen.pensize(10)

# 绘制字母C
pen.penup()
pen.goto(-200, 0)
pen.pendown()
pen.circle(100, 180)
pen.goto(-200, 0)

# 绘制字母N
pen.penup()
pen.goto(0, 0)
pen.pendown()
pen.left(90)
pen.forward(200)
pen.right(150)
pen.forward(236)
pen.left(150)
pen.forward(200)
pen.penup()
pen.goto(100, 0)
pen.pendown()
pen.right(180)
pen.forward(200)

# 绘制字母U
pen.penup()
pen.goto(200, 0)
pen.pendown()
pen.circle(100, 180)
pen.goto(200, 0)
pen.right(180)
pen.forward(200)

# 隐藏画笔
pen.hideturtle()

# 保持窗口不关闭
turtle.done()

运行以上代码后，会弹出一个窗口显示绘制的CNU三个大写字母。

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Python Tutor

Python Tutor 是一个在线的 Python 代码可视化和调试工具。它可以帮助学习者更好地理解代码的执行过程，并且可以逐行展示代码的执行结果和变量的变化。它还提供了调试功能，可以帮助用户找到代码中的错误和问题。通过 Python Tutor，你可以更直观地看到代码的执行流程，帮助你理解代码的运行方式和逻辑。

可视化python执行过程

Python的执行过程可以通过可视化工具来进行展示，以帮助更好地理解代码的执行流程。以下是一个常用的可视化工具示例：

1. Python Tutor：Python Tutor是一个在线的Python代码可视化工具，可以逐行展示代码的执行过程。你可以在https://pythontutor.com/ 上访问Python Tutor，并在左侧编辑器中输入你的Python代码。点击“Visualize Execution”按钮，右侧将显示可视化的执行过程，包括变量的值和代码的执行流程。

2. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个交互式的Python环境，可以在代码块中逐步执行代码，并展示每个代码块的执行结果。你可以使用Jupyter Notebook来逐步执行代码，并观察变量的变化和代码的执行顺序。可以通过安装Anaconda来获取Jupyter Notebook。

3. Debugging工具：Python提供了一些调试工具，例如pdb和ipdb，可以在代码中设置断点，并逐步执行代码，观察变量的变化和代码的执行流程。这些工具可以通过命令行使用，也可以与集成开发环境（IDE）配合使用。

以上是一些常见的可视化Python执行过程的工具，你可以根据自己的需求选择合适的工具来帮助可视化代码的执行过程。