(1)利用read_excel函数读取healthcare-dataset-stroke.xlsx表。 (2)利用read_excel函数读取healthcare-dataset-age_abs.xlsx表。 (3)查看两表的数据量。 (4)以编号作为主键进行外连接。 提示：health_and_age=health.join(health_age,on='编号',rsuffix='1',how='outer') (5)查看数据是否合并成功。

好的，我会尽力回答您的问题。以下是我的回答：

1. 使用read_excel函数读取healthcare-dataset-stroke.xlsx表的代码如下：

import pandas as pd

stroke_data = pd.read_excel("healthcare-dataset-stroke.xlsx")

2. 使用read_excel函数读取healthcare-dataset-age_abs.xlsx表的代码如下：

import pandas as pd

age_abs_data = pd.read_excel("healthcare-dataset-age_abs.xlsx")

3. 查看两表的数据量的代码如下：

print("stroke_data数据量：", stroke_data.shape)
print("age_abs_data数据量：", age_abs_data.shape)

4. 以编号作为主键进行外连接的代码如下：

health_and_age = stroke_data.join(age_abs_data.set_index('编号'), on='编号', rsuffix='_age', how='outer')

5. 查看数据是否合并成功的代码如下：

print(health_and_age.head())

如果数据成功合并，输出的前几行数据应该包含两张表的所有列。

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（1）利用read_excel函数读取 healthcare-dataset-stroke.xlsx表。 （2）利用read_excel 函数读取 healthcare-dataset-age_abs.xlsx表。

非常感谢您的提问，我会为您解答。

关于您的问题，我知道如何利用read_excel函数读取两个表格。具体方法如下：

第一个问题：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('healthcare-dataset-stroke.xlsx')

# 在这里可以根据需要对数据进行处理和分析。

第二个问题：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('healthcare-dataset-age_abs.xlsx')

# 在这里可以根据需要对数据进行处理和分析。

希望以上解答对您有所帮助。如果您有任何其他问题，欢迎随时提出。

read_excel 函数读取 healthcare-dataset-age_abs.xlsx表的代码应该怎么写

以下是读取 healthcare-dataset-age_abs.xlsx 的代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_excel("healthcare-dataset-age_abs.xlsx")

如果你需要读取表格的特定工作表，可以在 read_excel 函数中指定 sheet_name 参数，例如：

data = pd.read_excel("healthcare-dataset-age_abs.xlsx", sheet_name="Sheet1")