(1)利用read_excel函数读取healthcare-dataset-stroke.xlsx表。 (2)利用read_excel函数读取healthcare-dataset-age_abs.xlsx表。 (3)查看两表的数据量。 (4)以编号作为主键进行外连接。 提示：health_and_age=health.join(health_age,on='编号',rsuffix='1',how='outer') (5)查看数据是否合并成功。

好的，我会尽力回答您的问题。以下是我的回答：

1. 使用read_excel函数读取healthcare-dataset-stroke.xlsx表的代码如下：

import pandas as pd

stroke_data = pd.read_excel("healthcare-dataset-stroke.xlsx")

2. 使用read_excel函数读取healthcare-dataset-age_abs.xlsx表的代码如下：

import pandas as pd

age_abs_data = pd.read_excel("healthcare-dataset-age_abs.xlsx")

3. 查看两表的数据量的代码如下：

print("stroke_data数据量：", stroke_data.shape)
print("age_abs_data数据量：", age_abs_data.shape)

4. 以编号作为主键进行外连接的代码如下：

health_and_age = stroke_data.join(age_abs_data.set_index('编号'), on='编号', rsuffix='_age', how='outer')

5. 查看数据是否合并成功的代码如下：

print(health_and_age.head())

如果数据成功合并，输出的前几行数据应该包含两张表的所有列。