帮我写一个画不同密度的散射角和横截面积的关系图

好的，我可以使用Python中的matplotlib库来帮您实现这个需求。下面是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义散射角和横截面积的数据
theta = np.linspace(0, 180, 181) # 散射角度数
density = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4]) # 不同密度的散射概率
cross_section = 1 / density # 横截面积与密度成反比

# 绘制图形
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制左侧坐标轴（散射角和横截面积）
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('Scattering angle (degrees)')
ax1.set_ylabel('Cross section', color=color)
ax1.plot(theta, cross_section, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 绘制右侧坐标轴（散射角和散射概率）
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Scattering probability', color=color)
for d in density:
    ax2.plot(theta, np.full_like(theta, d), color=color, linestyle='--')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 添加图例
ax1.legend(['Cross section'], loc='upper right')
ax2.legend(['Density: ' + str(d) for d in density], loc='lower right')

# 添加标题
plt.title('Scattering angle vs cross section and scattering probability')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会得到如下图所示的结果：


在这个图中，横轴表示散射角度（单位为度），左侧纵轴表示横截面积（单位为任意单位），右侧纵轴表示散射概率（单位为任意单位）。图中的不同颜色代表不同密度下的散射概率，虚线表示散射概率的变化趋势。您可以根据自己的需求修改代码中的数据和图形属性。