请问你知道蛋白质功能分类预测最新模型有什么吗？

蛋白质功能分类预测是生物信息学领域的一个研究领域，其目的是预测蛋白质的功能。在过去几年中，有许多新的机器学习模型和方法被提出用于蛋白质功能分类预测。例如，有一些基于深度学习的方法，如深度卷积神经网络（DCNN）和循环神经网络（RNN），已经被用于蛋白质功能分类预测。此外，还有一些基于贝叶斯网络的方法，如贝叶斯网络加权多标签学习（BN-WML）和贝叶斯网络加权集成学习（BN-WIL），也被用于蛋白质功能分类预测。总之，在过去几年中，有许多新的模型和方法被提出用于蛋白质功能分类预测，并取得了不错的结果。