JPA page 保留子查询order by

时间: 2023-12-26 21:10:45 浏览: 32
在JPA中,如果你要保留子查询的排序,可以使用`Subquery`对象来创建子查询,并在子查询中指定排序信息。然后,你可以将子查询作为主查询的条件,并在主查询中指定分页信息和排序信息。 例如,假设你要查询`User`表中`age>20`的数据,并按照`age`降序排列。你可以使用以下代码: ```java CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder(); CriteriaQuery<User> query = cb.createQuery(User.class); Subquery<Integer> subquery = query.subquery(Integer.class); Root<User> subRoot = subquery.from(User.class); subquery.select(subRoot.get("id")).where(cb.gt(subRoot.get("age"), 20)).orderBy(cb.desc(subRoot.get("age"))); Root<User> root = query.from(User.class); query.where(cb.in(root.get("id")).value(subquery)); query.orderBy(cb.desc(root.get("age"))); TypedQuery<User> typedQuery = entityManager.createQuery(query); typedQuery.setFirstResult(pageNumber * pageSize); typedQuery.setMaxResults(pageSize); List<User> users = typedQuery.getResultList(); ``` 在上面的代码中,首先使用`CriteriaBuilder`对象创建`CriteriaQuery`对象。然后,创建一个`Subquery`对象,并在子查询中指定排序信息。在主查询中,使用`cb.in`方法将子查询作为条件,并使用`orderBy`方法指定排序信息。最后,执行查询并返回分页数据。 需要注意的是,如果你要保留子查询的排序,那么在子查询和主查询中都需要指定排序信息。否则,JPA会自动对查询结果进行排序,可能会导致排序信息丢失。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Spring Data JPA带条件分页查询实现原理

主要介绍了Spring Data JPA带条件分页查询实现原理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解Spring Data Jpa 模糊查询的正确用法

本篇文章主要介绍了详解Spring Data Jpa 模糊查询的正确用法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

springboot使用JPA时间类型进行模糊查询的方法

主要介绍了springboot使用JPA时间类型进行模糊查询的方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Spring Data JPA实现动态条件与范围查询实例代码

本篇文章主要介绍了Spring Data JPA实现动态条件与范围查询实例代码,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

spring data jpa分页查询示例代码

本篇文章主要介绍了spring data jpa分页查询示例代码,分页在很多项目中都能使用,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。