golang 接入chatgpt

要在 Golang 中使用 ChatGPT，你需要使用一些 Golang 的 AI 库，比如 TensorFlow 或 PyTorch。然后，你需要使用相应的库来加载并使用训练好的 ChatGPT 模型。

以下是一个使用 TensorFlow 在 Golang 中加载 ChatGPT 模型的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core/framework"
    "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core/protobuf"
    "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go"
)

func main() {
    model, err := ioutil.ReadFile("path/to/model.pb")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    graph := tf.NewGraph()
    if err := graph.Import(model, ""); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    session, err := tf.NewSession(graph, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer session.Close()

    inputOp := graph.Operation("input")
    outputOp := graph.Operation("output")

    inputTensor, err := tensorflow.NewTensor("hello world!")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    output, err := session.Run(
        map[tf.Output]*tensorflow.Tensor{
            inputOp.Output(0): inputTensor,
        },
        []tf.Output{
            outputOp.Output(0),
        },
        nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    result := output[0].Value().(string)
    fmt.Println(result)
}

需要注意的是，要使用 ChatGPT 模型，你需要预先将输入文本进行编码。你可以使用相应的编码器来将输入文本编码为模型所需的格式。然后，你需要将编码后的文本输入到模型中，并处理模型的输出结果。