#定义函数，用于提取份量数据，也用于将字符串转化为整数，方便后面计算处理 def getLambda(x, p1, p2): try: val = float(re.findall(p1,x)[0]) except: #提取的是fl oz，也就是美制液体盎司，需要乘以29.57转换为ml val = float(re.findall(p2,x)[0]) * 29.57 return val #调整food数据集,计算每100克的卡路里，脂肪，碳水化合物，钠，膳食纤维，蛋白质 per100_food = food.iloc[:,:] #应用提取函数 per100_food["分量"] = per100_food["分量"].apply(lambda x: getLambda(x, p1, p2))，代码报错：TypeError: expected string or bytes-like object

这个错误通常出现在使用了不支持字符串的函数或方法时，可能是因为某些列中包含了非字符串类型的数据。在此情况下，可以使用`.astype()`将相关列转换为字符串类型。您可以尝试在处理数据前，将相关列转换为字符串类型，例如：

food['分量'] = food['分量'].astype(str)

这样就可以在应用`getLambda`函数时避免上述错误。