def accurate_place(self, card_img_hsv, limit1, limit2, color):
时间: 2023-05-14 21:02:27 浏览: 117
minpq.rar_MinPQ_The Show_color quantized_minpq.cpp
这是一个Python类中的方法,用于在一张卡片图像的HSV颜色空间中准确定位指定颜色的区域。该方法接受四个参数:card_img_hsv表示输入的卡片图像的HSV表示;limit1和limit2表示指定颜色的颜色范围;color表示要准确定位的颜色。
具体来说,该方法会使用cv2.inRange()函数获取输入图像中指定颜色区域的掩模(mask),然后使用cv2.bitwise_and()函数将该掩模和输入图像合并,得到指定颜色区域的mask图像。接着,该方法使用cv2.findContours()函数寻找mask图像中的轮廓(contour),并选取最大的轮廓作为要准确定位的颜色区域。最后,该方法返回颜色区域的矩形框的位置和大小,以便进行进一步的处理或显示。
该方法可以用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域的项目中,例如对信用卡卡片进行颜色识别和定位,从而实现自动化的信用卡信息识别和提取等功能。
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