python筛选excel数据放到新的sheet页

您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用条件过滤来筛选数据，并将筛选后的数据写入新的Excel文件的不同工作表中。以下是一个示例代码，它将从一个名为“data.xlsx”的Excel文件中读取名为“Sheet1”的工作表，并筛选出其中列“A”中值为“apple”的行，并将其写入一个名为“apple”的新工作表中：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 筛选出列“A”中值为“apple”的行
filtered_df = df[df['A'] == 'apple']

# 将筛选后的数据写入新的Excel文件的不同工作表中
with pd.ExcelWriter('filtered_data.xlsx') as writer:
    filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='apple')

您可以根据自己的需要调整代码，例如更改筛选条件、更改读取的工作表名称、更改写入的工作表名称等。

相关问题

python sheet筛选时间放在新的sheet

要将一个表格中的数据根据时间筛选后放到一个新的表格中，可以使用Python中的pandas库来实现。

第一步是读取原始表格数据。可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件中的数据，该函数会将文件的每个sheet读取为一个DataFrame对象。例如，可以使用以下代码读取名为“原始数据”的sheet：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='原始数据')

接下来，需要使用pandas中的条件筛选功能来根据时间将数据进行筛选。例如，可以使用以下代码将所有日期在2022年1月1日之后的数据筛选出来：

df2 = df1[df1['日期'] >= '2022-01-01']

这行代码使用了pandas中的条件筛选功能，其中df1['日期']代表原始数据中的日期列，'>='符号代表大于等于，'2022-01-01'代表要筛选的日期。这行代码会将符合条件的行提取出来，并存储在一个新的DataFrame对象df2中。

最后，可以使用pandas中的to_excel函数将筛选后的数据保存到一个新的Excel文件中的一个新的sheet。例如，以下代码将df2保存到名为“筛选数据”的sheet中：

with pd.ExcelWriter('filename.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='筛选数据', index=False)

该代码中的ExcelWriter函数用于指定要创建的Excel文件名，mode='a'表示在原始文件的基础上添加新的sheet，如果mode='w'则会覆盖原始文件。接下来，使用DataFrame对象df2的to_excel方法将筛选后的数据保存到指定的sheet中，参数index=False表示不保存索引列。

通过以上步骤，就可以实现将原始表格中根据时间筛选后的数据存储到一个新的sheet中。

使用pycharm 将多个excel放到一个excel的不同sheet里，并可以给每个sheet命名

1. 首先需要安装openpyxl库，可以在pycharm的Terminal中使用以下命令安装：

   pip install openpyxl

2. 接下来，需要准备多个excel文件，假设这些文件都在同一文件夹下。

3. 在pycharm中创建一个新的python文件，输入以下代码：

   import os
   from openpyxl import Workbook, load_workbook
   
   # 设置工作目录
   os.chdir(r'C:\path\to\folder')
   
   # 新建一个工作簿
   wb = Workbook()
   
   # 遍历文件夹中的excel文件
   for file in os.listdir():
       if file.endswith('.xlsx'):
           # 读取excel文件
           wb1 = load_workbook(file)
           # 获取第一个sheet的名称
           sheet_name = wb1.sheetnames[0]
           # 创建一个新的sheet，并将数据复制到新sheet中
           ws = wb.create_sheet(sheet_name)
           for row in wb1[sheet_name].rows:
               ws.append([cell.value for cell in row])
           # 关闭原始工作簿
           wb1.close()
   
   # 保存新的工作簿
   wb.save('combined.xlsx')

在代码中，首先使用`os.chdir()`设置工作目录为excel文件所在的文件夹。然后新建一个`Workbook`对象，用于存储合并后的数据。接着使用`os.listdir()`遍历文件夹中的所有文件，筛选出后缀为`.xlsx`的excel文件。使用`load_workbook()`函数加载每个excel文件，然后获取第一个sheet的名称。接着创建一个新的sheet，并将原始excel文件中的数据复制到新sheet中。最后使用`Workbook`对象的`save()`方法保存新的excel文件，命名为`combined.xlsx`。

4. 在代码中可以自定义新sheet的名称，例如将原始excel文件的文件名作为新sheet的名称：

   # 获取原始excel文件的文件名，作为新sheet的名称
   sheet_name = os.path.splitext(file)[0]

在这里使用了`os.path.splitext()`函数获取文件名和后缀名，然后使用`[0]`获取文件名部分作为新sheet的名称。

5. 运行代码，等待程序执行完毕，就可以在工作目录下找到新生成的`combined.xlsx`文件，其中包含了所有原始excel文件的数据，每个文件的数据都在一个独立的sheet中，并且可以自定义sheet的名称。