python pandas读取csv表格查找一列有哪些信息

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 表格，并使用 unique() 函数查找一列中的唯一值，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查找一列中的唯一值
unique_values = df['column_name'].unique()

# 打印结果
print(unique_values)

其中，`data.csv` 是 csv 表格的文件名，`column_name` 是需要查找的列名。执行以上代码后，会输出该列中的所有唯一值。

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python pandas读取csv表格查找一个信息有哪些不同描述

Python pandas读取csv表格可以使用read_csv()函数，可以指定文件路径、分隔符、编码等参数。查找一个信息可以使用loc[]函数，可以指定行、列的条件，返回符合条件的数据。不同描述可以使用describe()函数，可以返回数据的基本统计信息，如均值、标准差、最大值、最小值等。

Python pandas查找csv表格中最大的一个信息的一行

可以使用以下代码来查找csv表格中最大的一个信息的一行：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 找到最大值所在的行
max_row = df.loc[df['column_name'].idxmax()]

# 输出最大值所在的行
print(max_row)

其中，`data.csv`是你要查找的csv文件的文件名，`column_name`是你要查找的列的列名。这段代码会输出最大值所在的行。