数组1*255*80*80转数组1*3*85*80*80

这个转换需要先将数组的维度进行调整，然后将其中的数据进行重新排列。具体步骤如下：

1. 将数组的第二个和第三个维度进行合并，得到一个新的维度为255*6400的数组。

2. 将新数组的每一行按照80个一组进行分割，得到255*80*80的数组。

3. 将原数组的第一个维度拆分为3个维度，即将原数组转换为3*255*80*80的形式。

4. 对于每个通道，将第二个和第三个维度进行合并，得到一个新的维度为255*6400的数组。

5. 将新数组的每一行按照85个一组进行分割，得到255*3*85*80的数组。

6. 将新数组的第二个维度和原数组的第一个维度进行交换，得到3*255*85*80的数组，即为最终结果。

代码实现如下：

import numpy as np

# 原数组
arr1 = np.random.rand(1, 255, 80, 80)

# 将第2和第3维度合并
arr2 = arr1.reshape(1, 255, -1)

# 每80个一组分割
arr3 = np.split(arr2, 80, axis=2)
arr3 = np.concatenate(arr3, axis=1)

# 拆分第1个维度
arr4 = np.split(arr3, 3, axis=1)

# 对于每个通道，将第2和第3维度合并
arr5 = []
for i in range(3):
    tmp = arr4[i].reshape(255, -1)
    arr5.append(tmp)

# 每85个一组分割
arr6 = []
for i in range(3):
    tmp = np.split(arr5[i], 85, axis=1)
    tmp = np.concatenate(tmp, axis=0)
    arr6.append(tmp)

# 交换维度
arr7 = np.stack(arr6, axis=0)
arr8 = np.swapaxes(arr7, 0, 1)

print(arr8.shape)  # (3, 255, 85, 80)