需要Python代码实现股票响尾蛇导弹策略：

股票响尾蛇导弹策略（Bollinger Bands）是一种技术分析方法，它基于股票价格的移动平均线和标准差来确定价格的高低点和趋势方向。具体实现代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def bollinger_bands(data, window_size, num_std):
    rolling_mean = data.rolling(window=window_size).mean()
    rolling_std = data.rolling(window=window_size).std()
    upper_band = rolling_mean + (rolling_std * num_std)
    lower_band = rolling_mean - (rolling_std * num_std)
    return rolling_mean, upper_band, lower_band

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算响尾蛇导弹指标
window_size = 20
num_std = 2
rolling_mean, upper_band, lower_band = bollinger_bands(data['Close'], window_size, num_std)

# 绘制股票价格和响尾蛇导弹指标
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(data['Close'], label='Close Price')
plt.plot(rolling_mean, label='Moving Average')
plt.plot(upper_band, label='Upper Band')
plt.plot(lower_band, label='Lower Band')
plt.title('Bollinger Bands')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.legend()
plt.show()

其中，`data` 是一个包含股票价格数据的 pandas 数据框，每行代表一天的数据。`window_size` 是用于计算移动平均线和标准差的时间窗口大小，`num_std` 是用于确定上下限的标准差倍数。函数 `bollinger_bands` 返回计算出来的移动平均线、上限和下限。

在运行完代码后，会得到一个绘制有股票价格、移动平均线和上下限的图表。通过观察上下限和股票价格之间的关系，可以根据策略决定何时买入或卖出股票。例如，当股票价格突破上限时，可能意味着股票价格已经过高，可以考虑卖出股票；当股票价格突破下限时，可能意味着股票价格已经过低，可以考虑买入股票。需要根据具体情况结合其他技术分析指标和基本面分析来决策。