怎么计算不同经纬度坐标之间的距离

计算不同经纬度坐标之间的距离可以使用 Haversine 公式。该公式是根据地球球面上两点的经纬度计算它们之间的大圆距离。其公式如下：

a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlong/2)
c = 2 * atan2( √a, √(1−a) )
d = R * c

其中，`lat1` 和 `long1` 是第一个坐标的纬度和经度，`lat2` 和 `long2` 是第二个坐标的纬度和经度，`Δlat` 和 `Δlong` 分别是两点之间的纬度差和经度差，`R` 是地球半径（取平均值约为 6371 千米），`sin` 和 `cos` 函数使用弧度制表示，`atan2` 函数返回两个参数的反正切值。

以下是一个 Python 示例代码，用于计算两个经纬度坐标之间的距离：

import math

def distance(lat1, long1, lat2, long2):
    R = 6371.0  # 地球半径，单位千米
    lat1_rad = math.radians(lat1)
    long1_rad = math.radians(long1)
    lat2_rad = math.radians(lat2)
    long2_rad = math.radians(long2)
    delta_lat = lat2_rad - lat1_rad
    delta_long = long2_rad - long1_rad
    a = math.sin(delta_lat / 2) ** 2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(delta_long / 2) ** 2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
    d = R * c
    return d

其中 `lat1`，`long1`，`lat2`，`long2` 分别表示两个点的纬度和经度。