python可视化分析案例_Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例（附源码）

很高兴回答您的问题！以下是一个Python+pandas+matplotlib数据分析与可视化案例的示例代码。这个案例使用了一个名为"iris"的数据集，通过绘制散点图、箱线图和直方图等图表，展示了该数据集的特征分布情况。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
iris = pd.read_csv('iris.csv')

# 绘制散点图
plt.scatter(iris.sepal_length, iris.sepal_width, alpha=0.8, edgecolors='none')
plt.title('Sepal Length vs Sepal Width')
plt.xlabel('Sepal Length')
plt.ylabel('Sepal Width')
plt.show()

# 绘制箱线图
iris.boxplot(column=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width'])
plt.title('Boxplot of Iris Features')
plt.show()

# 绘制直方图
iris.hist(column=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width'], bins=20)
plt.suptitle('Histogram of Iris Features')
plt.show()

希望这个示例代码能够对您有所帮助！如有任何问题，请随时联系我。