帮我写一个python将pdf转成excel的demo

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pdfminer库来解析PDF文件，然后使用pandas库将数据转换为Excel格式。以下是一个简单的示例代码：

import pdfminer
import pandas as pd

# 解析PDF文件
def pdf_to_dataframe(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        parser = pdfminer.pdfparser.PDFParser(f)
        doc = pdfminer.pdfdocument.PDFDocument(parser)
        parser.set_document(doc)
        doc.initialize()
        rsrcmgr = pdfminer.pdfinterp.PDFResourceManager()
        laparams = pdfminer.layout.LAParams()
        device = pdfminer.pdfinterp.PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
        interpreter = pdfminer.pdfinterp.PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
        pages = []
        for page in doc.get_pages():
            interpreter.process_page(page)
            layout = device.get_result()
            pages.append(layout)
    # 将PDF数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame()
    for page in pages:
        for element in page:
            if isinstance(element, pdfminer.layout.LTTextBoxHorizontal):
                text = element.get_text().strip()
                if text:
                    row = pd.Series(text.split('\n'))
                    df = df.append(row, ignore_index=True)
    return df

# 将DataFrame保存为Excel文件
def dataframe_to_excel(df, file_path):
    writer = pd.ExcelWriter(file_path)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

# 示例
pdf_file = 'example.pdf'
excel_file = 'example.xlsx'
df = pdf_to_dataframe(pdf_file)
dataframe_to_excel(df, excel_file)

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际上您可能需要根据PDF文件的结构进行更多的解析和处理。