如何避免celey定时任务的重复执行，时间间隔不够长的问题

避免 Celery 定时任务重复执行的问题，有以下几个方案：

1. 增加定时任务的时间间隔，确保任务执行时间间隔足够长，不会重复执行。

2. 在任务代码中增加判断逻辑，判断上一次任务执行的时间，如果距离当前时间间隔不足定时任务的时间间隔，则不执行任务。

3. 在 Celery 配置中增加定时任务的锁，确保同一时间只有一个任务在执行。

4. 使用第三方工具如 Redis 或 Zookeeper 等实现分布式锁，确保同一时间只有一个任务在执行。

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如何避免celey定时任务的重复执行，时间间隔不够长的问题，python代码怎么写

以下是一个示例代码，用于避免 Celery 定时任务重复执行的问题，时间间隔不够长：

import time
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

last_run_time = None

@app.task
def my_task():
    global last_run_time
    now = time.time()
    if not last_run_time or now - last_run_time >= 60:
        # 执行任务代码
        last_run_time = now

在上面的示例代码中，我们使用了一个全局变量 `last_run_time` 来记录上一次任务执行的时间。在任务代码中，我们首先获取当前时间 `now`，然后判断 `last_run_time` 是否为空或距离当前时间间隔是否足够长（这里假设时间间隔为 60 秒），如果符合条件，则执行任务代码，并更新 `last_run_time`。这样就可以避免 Celery 定时任务重复执行的问题，时间间隔不够长。