采样的温度T范围是-20~120℃,C语言基于DSP写程序,用PWM2B的频率固定25khz去控制风机。温度T大于50°,PWM2B的占空比设为2%;30°<温度T<50°,PWM2B的占空比设为15%;20°<温度T<30°,PWM2B的占空比设为20%;温度T<20°,让风机断开不吹了。
时间: 2024-03-01 22:56:32 浏览: 21
明白,您想问的是如何根据温度T的不同范围设定PWM2B的占空比来控制风机转速。我可以给您提供一些思路,您可以根据这些思路编写C语言程序来实现您的需求。
首先,您需要读取温度传感器得到当前温度T的值。然后,您可以使用一系列if-else语句来判断当前温度T的范围,并根据温度范围设定PWM2B的占空比。具体的实现思路可以参考下面的伪代码:
```c
int temperature = read_temperature(); // 读取温度传感器得到当前温度T的值
if (temperature >= 50) {
set_pwm2b_duty_cycle(2); // 温度T大于等于50℃,PWM2B的占空比设为2%
} else if (temperature > 30 && temperature < 50) {
set_pwm2b_duty_cycle(15); // 温度T在30℃和50℃之间,PWM2B的占空比设为15%
} else if (temperature > 20 && temperature <= 30) {
set_pwm2b_duty_cycle(20); // 温度T在20℃和30℃之间,PWM2B的占空比设为20%
} else {
set_pwm2b_duty_cycle(0); // 温度T小于等于20℃,让风机断开不吹了
}
```
其中,`set_pwm2b_duty_cycle()`是设定PWM2B的占空比的函数,需要根据您的硬件平台进行具体的实现。
希望以上的思路能够对您有所帮助。
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dsp28335在采样频率为10k情况下生成500hz正弦信号的C语言程序
以下是dsp28335在采样频率为10k情况下生成500hz正弦信号的C语言程序:
```c
#include "DSP2833x_Device.h"
#include "DSP2833x_Examples.h"
#define PI 3.1415926
int main(void)
{
InitSysCtrl();
InitPieCtrl();
InitPieVectTable();
InitAdc();
InitEPwm();
EINT;
ERTM;
Uint16 i = 0;
Uint16 n = 1000; // 采样点数
float32 fs = 10000.0; // 采样频率
float32 f = 500.0; // 正弦信号频率
float32 A = 1.0; // 正弦信号幅值
float32 t = 0.0; // 时间
float32 dt = 1.0 / fs; // 采样时间间隔
float32 theta = 2 * PI * f * dt; // 正弦信号相位
for(i = 0; i < n; i++)
{
float32 y = A * sin(theta * i + t); // 正弦信号
EPwm1Regs.CMPA.half.CMPA = (Uint16)((y + 1.0) * 2047.5); // 将信号转换成PWM占空比
while(EPwm1Regs.ETFLG.bit.SOCA == 0);
EPwm1Regs.ETFLG.bit.SOCA = 1;
t += dt; // 更新时间
}
return 0;
}
```
该程序使用EPwm1模块生成PWM信号,将生成的正弦信号转换成PWM占空比后输出。通过调节正弦信号频率和幅值,可以生成不同的正弦信号。
写一个自适应 低通滤波器 采样频率500hz 带通 是40hz 用C语言
以下是一个简单的自适应低通滤波器的C语言代码,采样频率为500Hz,带通为40Hz:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define PI 3.14159265358979323846
double alpha = 0.1; // 滤波器的自适应系数
double y = 0.0; // 滤波器的输出
double x = 0.0; // 滤波器的输入
double lowpass_filter(double input)
{
y = alpha * input + (1 - alpha) * y;
return y;
}
int main()
{
double sample_rate = 500.0; // 采样频率
double cutoff_freq = 40.0; // 带通频率
double dt = 1.0 / sample_rate; // 采样时间间隔
double RC = 1.0 / (2 * PI * cutoff_freq); // RC时间常数
alpha = dt / (RC + dt); // 计算自适应系数
// 生成测试信号
double t = 0.0;
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
x = sin(2 * PI * 10 * t) + sin(2 * PI * 50 * t);
printf("%f\n", lowpass_filter(x));
t += dt;
}
return 0;
}
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要更复杂的滤波器设计和参数调整。
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