combiner.fit

`combiner.fit` 是一个机器学习中的操作，用于训练数据集的 Combiner 模型。Combiner 模型是一种集成学习模型，它将多个基础模型的预测结果组合起来，以得到更加准确的预测结果。在训练 Combiner 模型时，需要输入多个基础模型的预测结果和真实标签，通过拟合这些数据，得到一个最优的 Combiner 模型。`combiner.fit` 的作用就是训练这个 Combiner 模型，并且得到最优的模型参数，以便在后续的预测中使用。在使用 `combiner.fit` 进行训练时，需要指定一些参数，如学习率、损失函数、优化器等，以控制模型的训练过程。