随机序列的迭代公式为：{█(x_1=1@x_(n+1)=7x_n (“mod” 11))它产生 1-10之间的随机数，如下：■(&x_1=1;x_2=7;x_3=5;x_4=2;x_5=3;x_6=10;x_7=4;x_8=6;x_9=9;@&x_10=8;x_11=1;x_12=7;…) 用octave代码实现它的程序设计

可以用以下Octave代码实现该随机序列的迭代公式：

x(1) = 1;
for n = 1:10
    x(n+1) = mod(7*x(n), 11);
end
disp(x(1:10));

运行结果为：

1   7   5   2   3  10   4   6   9   8

这就是产生的随机数序列。

相关问题

Octave代码使用乘同余法产生伪随机数，已知随机序列的迭代公式为x(n+1)=7x(n)(mod11)，和初值x1=1，给出产生随机数的代码。

根据题目给出的迭代公式 x(n+1)=7x(n)(mod11)，我们可以使用 Octave 编写如下代码来产生伪随机数：

function r = myrand()
    persistent x; % 定义持久化变量 x，用于保存上一次的随机数
    if isempty(x)
        x = 1; % 初值为 1
    end
    a = 7;
    m = 11;
    x = mod(a * x, m); % 计算下一个随机数
    r = x / m; % 将随机数归一化到 [0, 1) 范围内
end

在这段代码中，我们使用了一个持久化变量 x 来保存上一次的随机数。如果 x 还没有被定义，我们就将其初始化为 1。然后，我们按照题目给出的迭代公式计算下一个随机数，并将其归一化到 [0, 1) 范围内。最后，我们将计算得到的随机数作为函数的返回值。

你可以在 Octave 中调用这个函数来产生随机数，例如：

myrand() % 产生一个随机数
myrand() % 再次产生一个随机数

注意，由于乘同余法产生的随机数是伪随机数，因此在某些情况下可能会出现周期性。如果需要更高质量的随机数，建议使用其他随机数生成算法。

使用octave 在对于函数f(x)=cos⁡(m*arccosx)，选择合适的参数m ，进行函数迭代 x_(k+1)=f(x_k)=cos⁡(m*arccos⁡(x_k )) 从而生成随机序列。

要生成随机序列，我们需要选择合适的起始值 x0，并且对于每个迭代步骤 k，我们取 x_k 作为序列的第 k 个元素。

在这个问题中，我们可以选择 m=2，因为这个参数可以保证函数 f(x) 的值域在 [-1,1] 之间，并且可以产生比较好的随机序列。

接下来，我们可以选择起始值 x0=0.5，然后使用函数迭代公式 x_(k+1)=f(x_k)=cos(m*arccos(x_k))，对于每个 k 计算 x_k 的值，并将其加入到随机序列中。

下面是使用 Octave 代码实现这个过程的示例：

m = 2;
x0 = 0.5;
N = 100; % 生成序列的长度
x = zeros(N, 1);
x(1) = x0;
for k = 2:N
    x(k) = cos(m*acos(x(k-1)));
end

这个代码将在 x 中生成长度为 N 的随机序列。你可以通过修改 m 和 x0 来尝试不同的起始值和参数，观察序列的特点。