dgemm源码及解析
时间: 2024-01-15 09:05:37 浏览: 41
dgemm是矩阵乘法的一种实现方法,具体实现可以参考BLAS库中的dgemm函数。下面是一个简单的dgemm实现代码及解析:
```c++
void dgemm(int m, int n, int k, double *A, double *B, double *C) {
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
for (int p = 0; p < k; ++p) {
C[i * n + j] += A[i * k + p] * B[p * n + j];
}
}
}
}
```
其中,m、n、k分别为A矩阵的行数、B矩阵的列数和A矩阵/B矩阵的列数,A、B、C分别为三个矩阵的指针。
dgemm函数的实现采用了三重循环,分别遍历A矩阵的每一行、B矩阵的每一列和A矩阵/B矩阵的每一列,计算出C矩阵中对应元素的值。在循环过程中,采用累加的方式,避免了对C矩阵的重复赋值。
需要注意的是,这个dgemm实现并不是最优的,可以通过调整循环顺序、使用向量化指令等优化技术来提高程序性能。
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cblas_dgemm源码及解析
cblas_dgemm是一个基于BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)库的矩阵乘法函数,用于计算两个矩阵的乘积。以下是cblas_dgemm的源代码及解析:
```
void cblas_dgemm(
const CBLAS_LAYOUT Layout,
const CBLAS_TRANSPOSE TransA,
const CBLAS_TRANSPOSE TransB,
const MKL_INT M,
const MKL_INT N,
const MKL_INT K,
const double alpha,
const double *A,
const MKL_INT lda,
const double *B,
const MKL_INT ldb,
const double beta,
double *C,
const MKL_INT ldc)
```
参数解析:
- Layout:指定矩阵数据的存储格式,可以是CblasRowMajor或CblasColMajor。
- TransA:指定是否需要对矩阵A进行转置操作,可以是CblasNoTrans或CblasTrans。
- TransB:指定是否需要对矩阵B进行转置操作,可以是CblasNoTrans或CblasTrans。
- M:指定矩阵C的行数。
- N:指定矩阵C的列数。
- K:指定矩阵A和矩阵B的公共维数。
- alpha:指定矩阵A与矩阵B的乘积的缩放因子。
- A:指向矩阵A的首地址。
- lda:指定矩阵A的列数。
- B:指向矩阵B的首地址。
- ldb:指定矩阵B的列数。
- beta:指定矩阵C的缩放因子。
- C:指向矩阵C的首地址。
- ldc:指定矩阵C的列数。
cblas_dgemm的实现采用了通用矩阵乘法算法(GEMM),具体实现细节详见BLAS库的文档。通用矩阵乘法算法的核心思想是将矩阵的乘法拆分成多个向量的乘积,以加速计算。在BLAS库中,通用矩阵乘法算法的实现包括了多种优化策略,如缓存优化、向量化优化等,可以在不同架构的计算机上达到较好的性能表现。
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