matlab最小二乘法拟合

在Matlab中进行最小二乘法拟合的步骤如下：

1. 准备数据，包括自变量和因变量。

2. 确定拟合函数的形式，例如线性函数、二次函数等等。

3. 构建模型。在Matlab中，可以使用fit函数来创建模型。例如，对于线性函数，可以使用以下代码：

x = [1,2,3,4,5];
y = [2,3.8,7.2,9.5,13.1];
f = fit(x',y','poly1');

这个例子中，x是自变量，y是因变量，fit函数使用poly1表示一次多项式模型。

4. 绘制拟合曲线。可以使用plot函数来绘制原始数据点和拟合曲线。

plot(f,x,y)

这个例子中，f是fit函数返回的模型对象，x和y是原始数据。

5. 计算拟合参数。可以使用coeffvalues函数来获取拟合函数的系数。

p = coeffvalues(f)

这个例子中，p是一个包含两个元素的数组，分别是拟合函数的截距和斜率。

以上是最小二乘法拟合的基本步骤，根据实际情况进行调整。