我的意思是 你修改之后的完整代码

非常抱歉，我误解了你的意思。以下是一个示例代码，用于构建三个变量之间的非线性方程：

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

# 构建非线性方程
def nonlinear_equation(variables):
    x = variables[0]
    y = variables[1]
    z = variables[2]
    
    # 定义非线性方程
    equation = x**2 + 2*y**3 - np.sin(z)
    return equation

# 优化非线性方程
initial_guess = [1, 2, 3]  # 初始猜测值
result = minimize(nonlinear_equation, initial_guess, method='BFGS')

# 输出结果
print("最优解：", result.x)
print("最优值：", result.fun)

在上述代码中，我们使用`scipy.optimize`库中的`minimize`函数来优化非线性方程。首先，我们定义了一个名为`nonlinear_equation`的函数，该函数接受一个包含三个变量的列表，并返回非线性方程的结果。然后，我们选择了一个初始猜测值作为优化的起点，并使用`BFGS`方法来最小化非线性方程。最后，我们输出了最优解和最优值。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据实际情况修改非线性方程的形式和参数。希望这段代码能够帮助你构建三个变量之间的非线性方程！如果还有其他问题，请随时提问。