ubuntu 18.04配置c++

您好，可以为您提供一些关于Ubuntu 18.04配置C语言环境的信息。首先，您需要安装gcc编译器，可以通过在终端中输入以下命令进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential

安装完成后，您可以创建一个名为hello.c的C语言源文件，可以使用vim或者其他编辑器进行创建。然后在终端中通过以下命令进行编译和运行：

gcc -o hello hello.c
./hello

这样就可以成功运行hello.c程序了，希望能对您有所帮助。感谢您的提问。

相关问题

Ubuntu18.04安装c++

安装 C 语言开发环境需要安装 gcc 编译器和相关的工具链，以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 C 语言开发环境的步骤：

1. 打开终端，输入以下命令更新系统软件包：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade

2. 安装 gcc 编译器和相关工具：

   sudo apt install build-essential

3. 安装 CMake（可选）：

   sudo apt install cmake

4. 验证安装是否成功，可以输入以下命令查看 gcc 版本：

   gcc --version

如果显示出 gcc 的版本信息，则说明 C 语言开发环境已经安装成功。

希望这个回答能够帮到你，如果有任何问题，欢迎继续追问。

ubuntu18.04 tensorflow c++库

对于Ubuntu 18.04，你可以使用以下步骤在C++中使用TensorFlow库：

1. 安装依赖项：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential curl
   sudo apt-get install libcurl3-dev libfreetype6-dev libpng-dev libzmq3-dev pkg-config
   sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-wheel python3-setuptools

2. 安装TensorFlow C++库：
- 通过pip安装TensorFlow C++库：

     pip3 install tensorflow

- 或者，从源代码构建TensorFlow C++库：
- 克隆TensorFlow仓库：

       git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
       cd tensorflow

- 配置构建选项并构建TensorFlow C++库：

       ./configure
       bazel build --config=opt //tensorflow:libtensorflow_cc.so

- 在.bashrc或.bash_profile文件中设置LD_LIBRARY_PATH环境变量：

       export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/tensorflow/bazel-bin/tensorflow/

3. 编写C++代码并链接TensorFlow库：
- 创建一个C++文件，比如example.cpp，并添加以下代码：

     #include <tensorflow/cc/client/client_session.h>
     #include <tensorflow/cc/ops/standard_ops.h>
     #include <tensorflow/core/framework/tensor.h>

     int main() {
         using namespace tensorflow;
         using namespace tensorflow::ops;

         Scope root = Scope::NewRootScope();
         auto A = Const(root, { {3.f, 2.f}, {-1.f, 0.f} });
         auto b = Const(root, { {3.f, 5.f} });
         auto product = MatMul(root.WithOpName("product"), A, b, MatMul::TransposeB(true));

         std::vector<Tensor> outputs;
         ClientSession session(root);
         TF_CHECK_OK(session.Run({product}, &outputs));

         for (const auto& tensor : outputs) {
             std::cout << tensor.matrix<float>() << std::endl;
         }

         return 0;
     }

- 编译C++代码：

     g++ -std=c++11 -I/path/to/tensorflow -L/path/to/tensorflow/bazel-bin/tensorflow example.cpp -ltensorflow_cc -o example

- 运行生成的可执行文件：

     ./example

这样，你就可以在Ubuntu 18.04上使用C++编写和运行TensorFlow代码了。请确保将`/path/to/tensorflow`替换为你实际的TensorFlow安装路径。